不等式约束下线性模型中线性估计的可容许性

研究了线性模型在不等式约束条件下齐次和非齐次线性估计的可容许性,刻画了两者之间的关系,得到了不等式约束条件下非齐次线性估计可容许性的充要条件．     

矩阵损失函数下回归系数矩阵的非齐次线性估计的可容许性

在二次矩阵损失函数下研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的矩阵非齐次线性估计的可容许性,给出了矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的一个充要条件.     

矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征

本文在矩阵损失下给出了带约束的回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。     

平衡损失下一般Gauss—Markoff模型中回归系数的非齐次线性可容许估计

提出了适用于—般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数,并在该平衡损失下,研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性,得到了充要条件．     

不等式约束下线性模型中线性估计的可容许性

本文研究了带有不等式约束的多指标线性模型中线性估计的可容许性.利用矩阵论的相关知识,在矩阵损失下得到了齐次线性估计在齐次线性估计类中是可容许的充要条件,以及非齐次线性估计在非齐次线性估计类中是可容许的若干条件,推广了不等式约束下可容许性的相关结果.     

矩阵损失下不完全椭球约束模型中一般线性估计的可容许性

对于带有不完全椭球约束的线性模型Ｙ～（Ｘβ，σ２Ｖ），（β－β０）＇ＸＮＸ（β－β０）σ２（Ｎ０，Ｖ０）．本文讨论了可估函数ＳＸβ的一般线性估计的可容许性，在矩阵损失下得到了ＡＹ＋ａ线性可容许的充要条件．所给证明对齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性（β０＝０）也适用．     

多元线性模型中回归系数矩阵非齐次线性估计的可容许性

该文研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中,二次矩阵损失函数下回归系数矩阵可估线性函数的非齐次线性估计的可容许性.不需正态分布的假设,作者给出矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的充要条件;在正态分布的假设下,作者给出矩阵非齐次线性估计在一切估计组成的估计类中可容许的充分条件.     

误差方差的非齐次估计的可容许的充要条件

研究误差方差的非齐次二次估计的可容许性．在平方损失下,给出了一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是误差方差的容许估计的充要条件．     

共同均值矩阵的线性估计的泛容许性

本文给出了多元线性模型中共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容许性定义,并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中的泛容许性特征。     

协方差的非齐次估计的可容许性

本文研究协方差的非齐次二次估计的可容许性,在平方损失下,我们给出了一个非齐次二次估计在非齐次二次估计类中是协方差的容许估计的充要条件.     

增长曲线模型回归系数线性估计的泛容许性

本文讨论增长曲线模型回归系数的线性估计的容许性.我们给出了回归系数线性估计的泛容许性定义,并在某些线性估计类中得到了泛容许估计的充要条件.     

多元线性模型中回归系数的线性可容许估计

基于Zellner的平衡损失的思想,本文提出了矩阵形式的平衡损失函数,并在该损失函数下讨论了多元回归系数线性估计的可容许性.给出了六种不同形式的可容许定义,证明了这六种容许性在齐次和非齐次线性估计类中是一致的,且得到了其共同的可容许估计的充要条件.     

时滞广义时变系统的容许性分析与镇定

研究了时滞广义时变系统的容许性与镇定性问题.首先,基于广义Lyapunov不等式、线性矩阵不等式和受限等价方法,建立时滞广义时变系统的Lyapunov不等式,将时滞广义时变系统的容许性问题转化为求解时滞广义时变系统的Lyapunov不等式问题,得到了系统容许的充分条件.然后,根据充分条件进一步研究了时滞广义时变系统的镇定问题,给出了状态反馈镇定器的设计方法.最后,通过数值算例验证了所得结论的有效性.     

带有约束的增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性与泛容许性(英文)

本文研究了参数受约束的增长曲线模型中多元回归系数线性估计的可容许性和泛容许性.利用线性估计类中的八种最优标准和圣函数,得到了在三个等价了类中线性估计可容许以及回归系数线性估计泛容许的充要条件.本文的结论推广了覃红等人的工作.     

带有不完全椭球约束的线性模型中线性估计的可容许性

本文刻划了线性模型（Ｙ，Ｘβ，σ２Ｖ，Ｖ≥０）在不完全椭球约束：（β－β０）’Ｎ（β－ β Ｐ０）≤σ２，Ｎ ≥ ０下的线性估计的可容许性．本文的结果显示了一个有趣的现象，即一个线性估计在全体线性估计所组成的类中的可容许性与椭球的中心β０无关，而在全体齐次线性估计所组成的类中的可容许性与β０有关．     

Admissibility of linear estimators with respect to inequality constraints under some loss functions

In this paper, we study the issue of admissibility of linear estimated functions of parameters in the multivariate linear model with respect to inequality constraints under a matrix loss and a matrix balanced loss. Under the matrix loss, when the model is not constrained, the results in the class of non-homogeneous linear estimators [Xie, 1989, Chinese Sci. Bull., 1148–1149; Xie, 1993, J. Multivariate Anal., 1071–1074] showed that the admissibility under the matrix loss and the trace loss is equivalent. However, when the model is constrained by the inequality constraints, we find this equivalency is not tenable, our result shows that the admissibility of linear estimator does not depend on the constraints again under this matrix loss, but it is contrary under the trace loss [Wu, 2008, Linear Algebra Appl., 2040–2048], and it is also relative to the constraints under another matrix loss [He, 2009, Linear Algebra Appl., 241–250]. Under the matrix balanced loss, the necessary and sufficient conditions that the linear estimators are admissible in the class of homogeneous and non-homogeneous linear estimators are obtained, respectively. These results will support the theory of admissibility on the linear model with inequality constraints.     

一般生长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性

本文研究一般生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,给出了共同均值参数线性估计的泛容许定义,并在较特殊的齐次与非齐次线性估计类中得到了泛容许的充要条件．     

Admissibility for Nonhomogeneous Linear Estimates on Multivariate Random Regression Coefficients and Parameters

61..IntroductionLetA,BaretwomatriceslthesignA>odenotesthatAisanon-negativedefinitesquarematrixFA>BdenotesA-B>OIA>odenotesthatAisaPoSitivedefinitesquarematrix;A>BdenotesA-B>OFp(A)denotesthelinearspaceextendedbycolumnvectorsofAFA denoteSMcore-PenrosegeneralinversionofA,i.e.A satisfies:AA A=A,A AA =A ,A AandAA botharesymmetriclA-denotesthesignu-"generalinversionofA,i.e.A-satisfies:AA-A=A3Adenotestherow-drawingstraightvectorofA;A@BdenotestheKrcrneckerpreductofAandB3tr(A)denot…     

Admissibility for discrete Volterra equations

In this paper we develop the theory of admissibility for linear discrete Volterra operators and obtain several necessary and sufficient conditions for admissibility in various sequence spaces. Using the results obtained, we study the existence of solutions (such as bounded, exponential or convergent solutions), of linear or nonlinear discrete Volterra summation equations.