Bell多项式与平行圆盘迭代(英文)

在对 Bell多项式 进行圆盘扩张的基础上,研究了由 i∈{1,…,n},l∈{1,…,q},k∈N.给出的求多项式f(z)=multiply from i=1 to n(z-ζ_i)~m i 全部零点 ζ_1,…,ζ_n 的平行圆盘迭代PDI(p,q),这里p,q∈N。证明了,PDI(p,q)的收敛阶为(p+1)q+1,采用Seidel加速技术后的收敛阶为ρ(A),即为n阶方阵的谱半径并且 PDI(1,q)为例,建立了确切的收敛性定理。     

新二元三角插值多项式的构造

设Ω=[-πxπ,-πyπ],C(Ω)表示关于x,y均以2π为周期的连续函数空间.若f(x,y)∈C(Ω),取结点组为(xk,yl)=(2k+2n 1)π,(2l 2+m 1)πk=0,1,2,…,2n,l=0,1,2,…,2m,则我们获得一个二元三角插值多项式Cn,m(f;x,y)=M1N∑k=2n0∑l=2m0f(xk,yl).1+2∑nα=1cosα(x-xk)+2∑mβ=1cosβ(y-yl)+4∑nα=1∑mβ=1cosα(x-xk)cosβ(y-yl)其中M=2m+1,N=2n+1.为改进其收敛性,本文构造一个新的因子ρα,β,使得带有该因子ρα,β的二元三角插值多项式Ln,m(f;x,y)可以在全平面上一致地收敛到每个连续的f(x,y),且具有最佳逼近阶.     

关于高阶线性微分方程解的零点

本文研究了k(≥2)阶齐次线性微分方程(其中P1(z)=ξ1zn+…,P2(z)=ξ2zn+…为非常数多项式.Q1(z)(≠0),Q2(z)(≠0),Q(z),aj(z)(j=1,2,…,k一1)均为级小于n的整函数)的非平凡解f的复振荡问题,得出当ξ2-ξ1为正实数时,方程解的零点序列收敛指数的一些结果.     

一类非线性复微分差分方程解的不存在性

该文研究了一类复微分差分方程[f(z)f'(z)]n + fm(z + r) = 1,[f(z)f'(z)]n + [f(z + r)-f(z)]m = 1,[f(z) f'(z)] 2 + P2(z) f2(z + η) = Q(z)eα(z) 的超越整函数解,其中P(z), Q(z)为非零多项式,α(z)为多项式,...     

关于Hermite-Fejér值逼近的一点注记

§1.前言 设x_k~((n))=cos((2k-1)/2n)π(k=1,2,3,…,n)是n阶多项式 T_n(x)=cos(n arccosx)的零点(n=1,2,…).以这些点为结点,区间[—1,1]上连续函数f(x)的n阶Hermite-Féjer值多项式是     

关于 S.Karlin 的一个猜测

<正> 一个实变复值函数 y(x)称为是一个 r 阶的指数多项式,如果它可以表示为y=P_1(x)e~(α_1x)+P_2(x)e~(α_2x)+…+P_k(x)e~αk~x),其中α_1,α_2,…,α_k 是两两不同的复数,P_1,P_2,…,P_k 是 x 的多项式,其次数 deg P_i=r_i-1,并且 sum from i=1 to k r_i=r.设 n 是一个正整数.如果 f 是一个 n 阶的指数多项式,那么,其 Hankel 行列式     

有限级超越整函数的差分多项式的值分布

研究了差分多项式H(z)=POk∑(i=1)a_if(z+c_i)的值分布,其中f是有限级超越整函数,P(f)是,的多项式,κ≥2,ci(i=1,…,k)是互不相同的常数,α_i(i=1,…,κ)是非零常数.得到了H(z)-a和H(z)-α(z)的零点的个数的估计,其中a∈C且α(z)(■0)为小函数.讨论了H(z)的非零有限Borel例外值的不存在性.     

Grunwald插值多项式算子的逼近阶

设J_n~(α,β)(x)(α,β>-1)是在[-1,1]上以ρ(x)=(1-x)~α(1+x)~β为权函数的n阶Jacobi正交多项式。l_k~(n)(x)(K=1,2,…,n)是以J_n~(α,β)(x)的零点{x~(n)_1,x_2~(n),…,X_n~(n)}为基点的Lagrange插值基本多项式,对于f(x)∈C[-1,1],其Grunwald插值多项式算子是(见[1]第Ⅲ部分;[2]P.196)     

拟Hermite-Fejer插值多项式的逼近特性

设f∈C[-1,1],x_(h,n)=ciskπ/n+1,k=1,2…,n为第二类Chebyshev多项式U_n(x)=sin(n+1)θ/sinθ(x=cosθ)的零点。拟Hermite-Fejer插值多项式为O_n(f,x)=((1+x/2)f(1)+(1-x/2)f(-1))(U_n(x)/n+1)~n+     

具有Legendre多项式结点的Hermite-Fejer插值算子的逼近阶

以Legendre多项式的零点为插值结点的Hermite-Fejer算子可写作其中P_n(x),n=1,2,3,…为Legendre多项式,x_k(k=1,2,…,n)是P_b(x)的零点. Fejer早在1932年就证明了:当f(x)∈C[-1,1]时,在(-1,1)的任意内闭区间上一致地有 limH_(2n-1)(f,x)=f(x). 最近,崔明根得到误差估计式为     

非负不可约矩阵Perron根的上界序列

给出了非负不可约矩阵Perron根的新上界序列,并指出该序列是收敛到Perron根的,最后给出两个数值例子加以说明,并与文献[1,3,6]中的结论进行了比较．     

Theoretical analysis on convergence behavior of rank filters

This paper systematically studies the convergence behavior of rank filters. The problem of convergence behavior of rank filters has been solved completely for bounded sequences. Moreover, some properties of its limiting sequences and recurrent sequences are obtained.     

GMRES方法的收敛率

1 引 言 GMRES方法是目前求解大型稀疏非对称线性方程组 Ax=b,A∈R~(n×n);x,b∈R~n (1)最为流行的方法之一.设x~((0))是(1)解的初始估计,r~((0))=b-Ax~((0))是初始残量,K_k=span{r~((0)),Ar~((0)),…A~(k-1)r~((0))}为由r~((0))和A产生的Krylov子空间.GMRES方法的第k步     

一种新的迭代收敛阶数的证明与推广

迭代方法是求解非线性方程近似根的重要方法.本文基于隐函数存在定理,提出了一种新的迭代方法收敛性和收敛阶数的证明方法,并分别对牛顿(Newton)和柯西(Cauchy)迭代方法迭代收敛性和收敛阶数进行了证明.最后,利用本文提出的证明方法,证明了基于三次泰勒(Taylor)展式构成的迭代格式是收敛的,收敛阶数至少为4,并提出猜想,基于n次泰勒展式构成的迭代格式是收敛的,收敛阶数至少为(n+1).     

Determining the multiplicity of a root of a nonlinear algebraic equation

Newton’s method is most frequently used to find the roots of a nonlinear algebraic equation. The convergence domain of Newton’s method can be expanded by applying a generalization known as the continuous analogue of Newton’s method. For the classical and generalized Newton methods, an effective root-finding technique is proposed that simultaneously determines root multiplicity. Roots of high multiplicity (up to 10) can be calculated with a small error. The technique is illustrated using numerical examples.     

Dirichlet级数系数的重排

本文研究了Dirichlet级数系数的重排与此级数的收敛横坐标的关系.利用Knopp-Kojima的方法,获得了在Knopp-Kojima公式下绝对收敛横坐标保持不变的重排特征.     

求解非线性方程重根的平方收敛迭代法

研究了具有重根的非线性方程的迭代方法,对基于动力系统的新牛顿类方法作了修改,改进方法仍保持了牛顿方法的二阶收敛性.数值实验结果验证了方法的有效性.     

计算方程重根及其重数的算法

给出一种计算方程重根及重数的迭代算法,分别具有平方收敛和线性收敛.(i)迭代:x_(n+1)=x_n-f x_n (f'(x_n))/((f'(x_n))~2-(f(x_n)f~n(x_n)),m_n=((f'(x_n)))~2/((f'(x_n))~2-f(xn_)f″(x_n)),n=0,1,2,…,重数m≈mn;(ii)加速迭代:x_(n+1)=x_n-(f~((m-1))(x_n))/(f(~m)(x_n)).     

特殊半鞅的收敛集

本文讨论特殊半鞅的收敛集，利用随机过程的控制关系和停时技巧，给出了特殊半鞅的收敛集的一般定理，推广和改进了已有的部分结果．     

方向数据密度函数核估计的重对数律

本文讨论方向数据密度函数核估计的逐点收敛速度问题,在较为温和的条件下建立了该核估计的重对数律并给出了它的逐点最优收敛速度.