关于近似广义极因子的误差界

设A是m×n阶复矩阵,分解式A=QH称为A的广义极分解,如果Q是m×n阶次酉短阵和H是n×n半正定的Hermite矩阵．本文给出了广义极分解的一些性质和推广了有关近似极因子的相关结论．     

关于p.n.p.矩阵的谱性质

§1 引言 定义1 设∈R~n×n),若A的每一k阶主子式是非正的,1≤k≤n,则称A是一偏非正矩阵,简称p.n.p.矩阵。 特别地,若一p.n.p.矩阵的每一k阶主子式是负的,1≤k≤n,则称此矩阵为偏负矩阵,简称为p.n.矩阵。 1974年J.J.Johnson给出了p.n.p.矩阵具有一负特征值的充分条件以及p.n.矩阵的两个谱性质。     

多项式判别矩阵的若干性质及其应用

具有文字系数的多项式f(x)，其判别矩阵是f与f′的Sylvester矩阵通过添加一行一列而得，已经知道，判别矩阵的偶数阶主子式的符号确定了f(x)的相异根(实根、复根)的数目，这里介绍如何将奇数阶与偶数阶主子式相结合用以判定该多项式的相异负根或正根的数目，并进一步判定其在区间上的实根数，本文还研究了与判别矩阵相关的一些实用性质，并应用这些性质给出了4次键合多项式不能正分解的一组简洁的充分必要条件。     

完全正矩阵的整数分解

n阶矩阵A称为完全正的,如果A有分解:A=BB^T,其中B为元素非负矩阵,B的最小可能列数称为A的分解指数.本文考察低阶双非负矩阵在整数环上的完全正分解及其分解指数.     

基于奇异值分解的岭型回归(英文)

本文基于设计阵的奇异值分解(SVD),从LS估计出发,应用岭回归估计方法,构造了回归系数的一个新的有偏估计,称为基于SVD的岭型回归估计,简称RRSVD估计,讨论了其性质和偏参数的选取问题,得到了许多重要结论.计算结果表明,在设计阵呈病态时,RRS善岭回归估计.     

C．R．Rao不等式的简单证明

引进多边矩阵理论中的分解算子,对单位阵进行正交投影分解,再利用投影矩阵秩等于迹及矩阵秩≥0的性质,给出了C.R.Rao不等式的一个简单证明.     

关于Max-代数上矩阵的广义逆

探讨了一类Max-代数上矩阵的广义逆,得到了Max-代数上矩阵正则的基本性质及判定方法.同时,引入矩阵空间分解的概念,并证明一个矩阵是正则的当且仅当它是可空间分解的.     

LU和Cholesky分解的向前舍入误差分析

1引言LU分解可用于解可逆线性系统Ax=b．作为数值代数领域中的重要工具,其舍入误差分析一直为众多学者所关注．事实上,长方矩阵的LU分解也有着广泛的应用,如,确定矩阵数值秩的LU分解(RRLU)[5,7],解等式约束最小二乘问题的直接消去法[3]等问题中都涉及到长方矩阵的LU分解．当A∈Rm×n且秩r≤min{m,n},则在考虑A的LU分解时[4],一般需要确定置换阵∏L,∏R使得A(1):=∏L-A∏R的LU分解能持续qr步,这里当A为亏秩矩阵时,qr=r;否贝qr=r-1．在．A(1)的LU分解的第k(k≤qr)步,需执行如下Gauss消去过程:     

对称正交矩阵反问题及其最佳逼近

本文主要讨论下面两个问题：问题Ⅰ：给定矩阵X,B∈R~(m×n),求对称正交矩阵A∈SOR~(m×m),使得AX=B．问题Ⅱ：给定矩阵(?)∈R~(m×m),求矩阵A~*∈S_E使得(?)这里S_E问题Ⅰ的解集合,‖·‖指Frobenius范数．本文首先讨论具有k阶对称主子阵的n(n＞k)阶正交矩阵的C-S分解,利用这个结果,得到了问题Ⅰ有解的充要条件和通解的一般形式．然后,对给定矩阵(?)∈R~(m×m),讨论了矩阵(?)在问题Ⅰ的解集合S_E中的最佳逼近,得到了最佳逼近解的表达式．     

除环上矩阵的几个性质

该文研究了除环上的矩阵范畴，除环上n×n矩阵的柱心 幂零分解以及除环上矩阵的幂的性质     

可换对合阵组合的可逆性

先讨论两个可换对合阵P,Q线性组合aP+bQ可逆的充分必要条件及可逆时逆矩阵计算公式,再利用矩阵分解,以两种形式讨论两个可换对合阵P,Q组合aI+bP+cQ+dPQ及三个两两可换对合阵P,Q,R组合aI+bP+cQ+dPQ+eR+fPR+gQR+hPQR可逆的充分必要条件及可逆时分别给出逆矩阵计算公式.     

Hermitian非自反矩阵的两类反问题

记J为一广义反射矩阵,HAJn×n为关于J的n阶Hermitian非自反矩阵的集合.本文考虑如下两个问题:问题Ⅰ给定X,B∈n×m,求A∈HAJn×n,使得‖AX-B‖=min.问题Ⅱ给定X∈n×m,B∈n×n,求A∈HAJn×n,使得XHAX=B.首先利用奇异值分解讨论问题Ⅰ的解的通式,然后利用广义奇异值分解得到了问题Ⅱ有解的充分必要条件和解的通式,最后给出问题Ⅰ和Ⅱ的逼近解的具体表达式.     

方差分量模型协方差阵的谱分解

本文对平衡方差分量模型, 给出了其协方差阵的新的谱分解算法. 该方法的特点是计算简单, 易于理解, 无须复杂的数学知识. 且能够明确显示协方差阵的不同特征值的个数, 以及谱分解中不同特征值所对应的投影阵的显式表示. 基于新方法我们进一步研究了平衡方差分量模型的一些相关性质.本文还研究了一般方差分量模型, 我们首先定义了一般方差分量模型协方差阵的简单谱分解,给出了一般方差分量模型可以进行简单谱分解的充要条件, 并研究了协方差阵简单谱分解的一些性质. 对于协方差阵可以进行简单谱分解的方差分量模型, 本文研究了简单谱分解在其统计推断中的应用.     

多元线性混合模型方差分量矩阵的非负估计

本文研究了带有两个方差分量矩阵的多元线性混合模型方差分量矩阵的估计问题.对于平衡模型,给出了基于谱分解估计的一个方差分量矩阵的非负估计类.对于非平衡模型,给出了方差分量矩阵的广义谱分解估计类,讨论了与ANOVA估计等价的充要条件.同时,在广义谱分解估计的基础上给出了一种非负估计类,并讨论了其优良性.当具有较小二次风险的非负估计不存在时,从估计为非负的概率的角度考虑,将Kelly和Mathew(1993)提出的构造具有更小取负值概率的估计类的方法推广到本文的多元模型下,给出了较谱分解估计相比有更小取负值概率和更小风险的估计类.最后,模拟研究和实例分析表明文中理论结果有很好的表现.     

矩阵的同时加权(M,N)奇异值分解

A necessary and sufficient condition for the existence of simultaneous （M, N） singular value decomposition of matrices is given. Some properties about the weighted partial ordering are discussed with the help of the decomposition.     

广义双对称矩阵反问题

利用矩阵的奇异值分解讨论了一类广义双对称矩阵反问题,得到了此类矩阵反问题有解的充要条件及通解的表达式.     

Spectral discretizations of 3-D elliptic problems and fast domain decomposition methods

An important for applications, the class of hp discretizations of second-order elliptic equations consists of discretizations based on spectral finite elements. The development of fast domain decomposition algorithms for them was restrained by the absence of fast solvers for the basic components of the method, i.e., for local interior problems on decomposition subdomains and their faces. Recently, the authors have established that such solvers can be designed using special factorized preconditioners. In turn, factorized preconditioners are constructed using an important analogy between the stiffness matrices of spectral and hierarchical basis hp-elements (coordinate functions of the latter are defined as tensor products of integrated Legendre polynomials). Due to this analogy, for matrices of spectral elements, fast solvers can be developed that are similar to those for matrices of hierarchical elements. Based on these facts and previous results on the preconditioning of other components, fast domain decomposition algorithms for spectral discretizations are obtained.     

Noncommutative spectral decomposition with quasideterminant

We develop a noncommutative analogue of the spectral decomposition with the quasideterminant defined by I. Gelfand and V. Retakh. In this theory, by introducing a noncommutative Lagrange interpolating polynomial and combining a noncommutative Cayley-Hamilton's theorem and an identity given by a Vandermonde-like quasideterminant, we can systematically calculate a function of a matrix even if it has noncommutative entries. As examples, the noncommutative spectral decomposition and the exponential matrices of a quaternionic matrix and of a matrix with entries being harmonic oscillators are given.     

一类矩阵方程的中心斜对称解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解,得到了线性矩阵方程ATXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式.另外,导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

对角因子分块循环矩阵的对角化和谱分解

导出了对角因子分块循环矩阵的概念，把循环矩阵的对角化和谱分解推广到具有对角因子循环结构的分块矩阵中去．