正交小波变换的格形滤波器实现

正交小波变换可归结为滤波器组的分析和设计,进而便于ＶＬＳＩ的实现。文中将正交格形滤波器用于实现滤波器组结构内部的正交小波变换,并提出了在独立参数空间中,每个参数仅用一个正交μ－循环逼近的格形滤波器结构,它简单,有效,便于ＶＬＳＩ实现。     

M带离散时间子波变换

二带连续时间子波变换可由无限级树形正交镜像滤波器（ＱＭＦ）组产生,类似地,二带离散时间子波变换可表示为有限级树形ＱＭＦ组,该文对二带离散时间子波变换进行了推广,给出了Ｍ带离散时间子波变换,并研究了Ｍ带离散时间子波变换与Ｍ带仿酉滤波器组之间的关系。结果表明,在Ｌ级Ｍ带树形滤波器组中,如果每级滤波器组仿酉滤波器组,则该树形滤波器组所产生的离散时间子波基是正交基。     

ADSL的线路调制技术

ＡＤＳＬ在线路调制无后采用过正交幅度调制，无载波幅度相位调制和离散多频调制。ＱＡＭ和ＣＡＰ在６Ｍｂ／ｓ以下的速率和中工作得很好，ＤＭＴ则在更高速率上表现出明显的优势。传统的ＤＭＴ系统采用ＩＤＦＴ和ＤＦＴ实现调制和解调，用散小波变换代替ＤＦＴ的ＤＷＭＴ系统可以获得更好的传输性能。     

一种改进的频域LMS自适应滤波器算法

本文首先提出了轮流受限自正交分块频域批处理ＬＭＳ（轮流受限自正交ＰＢＦＬＭＳ）算法，接着对此算法进行了计算机仿真。最后对受限、轮流受限和无限制ＰＢＦＬＭＳ算法进行了综合比较，并得出结论。     

基于正交多项式变换的图像融合算法

将1维的OPT推广为2维OPT,在此基础上提出了一种基于正交多项式变换的图像融合算法.正交多项式变换将图像的主要特征映射到时域特征空间,而将图像的细节特征映射为白噪声.融合处理在特征空间中进行.实验结果表明,在降噪方面该算法优于离散小波变换方法、拉普拉斯金字塔方法和Morphological金字塔方法.     

一种基于QR分解的DWT域水印算法

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

一种基于正交多小波的自适应均衡算法

该文提出了用正交多小波来表示均衡器,由于多小波可同时具有正交性、紧支性和线性相位等特点,因此经多小波变换后所得到的信号相关阵的稀疏化估计与单小波变换相比非零元素较少,边界效应减小,基于此,文中给出了正交多小波变换域的一种Newton-LMS类自适应均衡算法,其计算复杂性可通过有预处理的共轭梯度法进一步降低为O(N log N),仿真结果表明了该算法收敛速度较快,且易于实时实现。     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。     

用余弦调制PR－FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

基于正交小波的判决反馈均衡算法

本文提出了一种基于正交小波的线性均衡算法，用一组规范正交小波及其对应的系数来表示均衡器，在此基础上，提出基于正交小波的判决反馈均衡算法，文中给出了自适应算法，并对算法性能做了分析，采用这种结构的均衡算法，比传统的基于ＬＭＳ算法的线性均衡器和判决反馈均衡器收敛速度快，误码性能相同，而计算量增加不多，计算机模拟也证实了上述结论。     

一种基于多尺度小波变换的自适应滤波新算法

将多尺度小波变换的理论引入到LMS自适应滤波器的设计中,分析了基于多尺度正交小波变换的自适应滤波算法的原理;将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合,提出了一种新的小波自适应滤波算法(MSWT-MVSS-LMS),新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数,又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子μ的矛盾,获得了更好的收敛速度和稳定性.仿真结果表明新算法是有效的和优越的.     

基于小波变换变步长LMS自适应信道均衡的新方法

结合变换域最小均方(LMS)和变步长LMS算法的优势,提出了一种基于小波变换的变步长LMS自适应均衡方法。该方法中步长调整函数采用了改进的Sigmoid函数,该函数具有简单且误差信号接近零时变化缓慢的特点。并且,在训练模式、判决引导模式以及混合模式下,将提出方法和传统均衡方法进行了仿真比较。结果表明,所提出的方法比传统的线性LMS算法、变步长LMS以及小波变换LMS收敛更快、性能更优。     

自适应提升小波变换与图象去噪

引入了基于提升法的自适应离散小波变换，根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数，使其自适应匹配特定的数据序列，而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪，最后扩展该方法应用于二维图象的去噪，数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性，提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便。     

Transform domain adaptive linear phase filter

Describes a new adaptive linear-phase filter whose weights are updated by the normalized least-mean-square (LMS) algorithm in the transform domain. This algorithm provides a faster convergence rate compared with the time domain linear phase LMS algorithm. Various real-valued orthogonal transforms are investigated such as the discrete cosine transform (DCT), discrete Hartley transform (DHT), and power of two (PO2) transform, etc. By using the symmetry property of the transform matrix, an efficient implementation structure is proposed. A system identification example is presented to demonstrate its performance     

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

多层离散小波变换系数的稀疏向量构造的改进

融合离散小波变换和压缩感知的图像压缩方案很好避免了采用离散余弦变换和压缩感知时所带来的块效应,但当前基于单层离散小波变换的算法压缩比较低,基于多层离散小波变换的算法重构质量不佳。为了解决这些不足,根据离散小波变换系数的特点,对现有基于多层离散小波变换的算法提出了改进。图像经小波变换后,保留图像最高层低频系数,高频系数的构造方式给予适当改进。实验结果表明,与现有算法相比,重构图像的PSNR值得到2～4 dB提高。     

FPGA implementation for 2D discrete wavelet transform

An operator correlation-based algorithm and its VLSI architecture For computing the 2D discrete wavelet transform is presented. The proposed discrete wavelet transform architecture was simulated in Verilog and synthesised with the FPGA compiler. The implementation for the 2D discrete wavelet transform on an FPGA-based design style is described     

基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法

变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题.变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度.将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法.仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高.     

基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计

该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中。该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,经过最小均方算法进行训练后所得的滤波器权系数即为分数阶傅里叶变换的结果。仿真实验表明,该方法可以用来计算分数阶傅里叶变换及对chirp信号进行检测和参数估计,且计算延时相对较小。     

基于Matlab的数字水印系统的GUI设计

数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。