远距无线通信系统中杂波信号的抑制方法研究

现有无线通信系统杂波信号抑制方法中存在误比特率高、杂波信号相关性较强、杂波抑制能力较差等问题,基于此,提出远距无线通信系统杂波信号抑制方法.通过信号转换系统叠加基带中信号杂波,并在接收端通过低通滤波器恢复为基带语音信号.构建杂波信号的相位编码模型,相位编码可以将杂波白化,分解特征值得到特征向量;以此为基础,构建两行矩阵...     

基于FRFT的风廓线雷达间歇杂波抑制

风廓线雷达回波信号中的间歇强杂波严重干扰了大气湍流回波信号的识别和频谱估计。为了抑制该类杂波,提出了基于分数阶Fourier变换（FRFT）的杂波抑制方法,该方法利用间歇强杂波在分数阶Fourier频率域的能量聚集特性,通过窄带带阻滤波器在分数阶Fourier频率域滤除杂波,且对杂波滤除后的信号进行时域重构进而得到杂波抑制后回波信号的频谱图。与未进行杂波抑制回波信号的频谱图相比,间歇杂波部分被抑制明显。理论及仿真实验结果证明了该方法的有效性。     

基于最优杂波抑制的外辐射源雷达参考信号可信重构

参考信号重构是数字电视外辐射源雷达信号处理的关键技术之一,重构信号质量直接影响监测信号中时域杂波抑制效果。针对工程应用中重构的参考信号与实际发射信号失配的问题,该文以监测信号时域杂波抑制效果最优为指标,提出一种基于“解调-重调制”的参考信号可信重构方法。首先介绍参考信号重调制方法并建立基于非理想发射信号的信号模型;然后推导了重调制参考信号与监测信号时域杂波抑制效果间的理论关系,基于杂波抑制效果最优的准则,得到可信重构参考信号;最后仿真和实测数据验证了该参考信号可信重构方法的有效性。     

基于回声状态网络的OTHR海杂波抑制方法

在短相干积累时间(CIT)情况下,天波超视距雷达(OTHR)中低速目标检测很困难:低速目标靠近强大的海杂波频谱;短CIT导致多普勒分辨率低,使目标信号与海杂波更难区分。传统方法一般利用海杂波与目标信号的时频特征不同来抑制海杂波,目标速度较高时这些方法很有效,然而在短CIT、低速目标情况下目标与海杂波信号的时频特征的区分度很小,使得传统方法难以有效抑制海杂波。针对上述问题,考虑到海杂波与目标信号具有不同的动力学特征,提出一种基于回声状态网络的天波雷达海杂波抑制方法。该方法首先用海杂波参考信号训练回声状态网络,使该神经网络"记住"海杂波的混沌动态特征;然后用前述训练好的网络重构和预测天波雷达回波中...     

基于最优杂波抑制的外辐射源雷达参考信号可信重构

参考信号重构是数字电视外辐射源雷达信号处理的关键技术之一,重构信号质量直接影响监测信号中时域杂波抑制效果.针对工程应用中重构的参考信号与实际发射信号失配的问题,该文以监测信号时域杂波抑制效果最优为指标,提出一种基于"解调-重调制"的参考信号可信重构方法.首先介绍参考信号重调制方法并建立基于非理想发射信号的信号模型;然后推导了重调制参考信号与监测信号时域杂波抑制效果间的理论关系,基于杂波抑制效果最优的准则,得到可信重构参考信号;最后仿真和实测数据验证了该参考信号可信重构方法的有效性.     

一种船用雷达的海杂波抑制算法

海杂波是经雷达发射信号照射后从海洋表面反向散射的回波,它的存在严重干扰了雷达对海面目标的检测和定位跟踪性能。现有的海杂波抑制方法中,在对海杂波进行抑制的同时,也会对近处目标信号幅度造成衰减,甚至导致漏检的发生。本文从图像处理角度,提出了一种海杂波的抑制算法,包括如下几个步骤：初始化参数和数据、参数估计、海杂波的抑制和估...     

栅格化稀疏重构的风电场杂波抑制方法

针对风轮机杂波对雷达探测的干扰问题,提出了一种基于栅格化稀疏重构的风轮机杂波抑制方法。本文首先建立了风轮机杂波干扰下的回波信号模型,分析了风轮机杂波和目标回波信号的差异性,并根据差异性构建了基于风轮机杂波特征的过完备字典,利用正交匹配追踪算法(OMP)逐级栅格化更新字典原子,再对杂波信号栅格化稀疏重构,从而实现了对目标和杂波信号的分离,达到了抑制风轮机杂波信号的目的。最后,通过与常规固定字典重构方法的仿真对比,验证了该栅格化字典稀疏重构方法的有效性。      

利用非线性拟合抑制前视探地雷达杂波

在前视探地雷达中,当点散射源位于照射区域与成像区域间时,其回波信号经合成孔径成像处理后将会在成像区域的边缘产生虚假的目标图像,增加雷达的虚警率,文中通过分析这类信号的特征,提出了一种抑制该类信号的杂波抑制方法。该方法利用顶点变化的抛物线Radon变换在参数空间获取杂波参数;利用非线性拟合方法重构杂波,实现杂波抑制。通过对实测数据进行处理,结果表明,所提杂波抑制方法很好地抑制了这类杂波,信杂比得到显著提高。     

基于信道分段平滑的外辐射源雷达非平稳杂波抑制方法

复杂电磁环境下,外辐射源雷达中多径杂波可能具备非平稳的跳变特性。该文针对这种跳变型非平稳杂波,结合辐射源信号的正交频分复用(OFDM)调制特性,提出一种基于信道分段平滑的杂波抑制方法。首先建立了跳变杂波的时域信号模型,然后结合OFDM信号结构将其变换到子载波域,接着在子载波域对各OFDM符号进行信道估计与分段平滑,最后利用该信道平滑值和对应段的参考信号抑制非平稳杂波。仿真和实测数据表明,该文方法能够有效抑制跳变型的非平稳杂波。     

杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波

从杂波分形模型的角度,以基于小波变换和多尺度自适应Kalman滤波的方法,解决雷达信号处理中重要的杂波抑制问题。首先对接收信号作小波分解,利用小波系数建立状态方程和观测方程,用Kalman滤波对每一尺度估计分形杂波,然后从接收信号中减去估计得到的分形杂波,从而实现杂波抑制。仿真结果表明,基于小波变换和多尺度Kalman滤波的处理方法,能对分形杂波进行有效的估计分析,进而实现有效的抑制。     

基于LTE信号的外辐射源雷达同频基站干扰抑制方法研究

针对基于LTE信号的外辐射源雷达接收信号包含多个同频发射基站的直达波和多径杂波干扰的问题,该文对传统的外辐射源雷达信号处理流程进行了改进,增加了对同频基站干扰的处理步骤,提出了一种基于卷积混合模型的盲源分离算法来抑制同频基站的杂波干扰。假设混合矩阵是一个矢量线性时不变滤波器矩阵,以互信息为代价函数,通过求取互信息的梯度,用最速下降法进行迭代,分离准则是使分离后的信号之间互信息最小化。仿真表明,该文算法能够有效地抑制LTE信号同频发射基站的杂波干扰,为后续的主基站杂波对消处理提供了基础。     

一种基于最大信杂比的MTD滤波器设计算法

为了在充分抑制杂波的同时保持最大输出信杂比,提出了一种基于最大信杂比准则的MTD滤波器设计算法。该算法首先将杂波建模为大量窄带杂波的线性叠加,并将这些窄带杂波均匀放置在脉冲重复频率的范围内。然后通过实际频响与期望频响的比较,自适应地改变窄带杂波的功率强度,利用最大信杂比准则获得最佳滤波器系数。这种MTD滤波器设计算法的收敛速度快,能够在零频附近形成宽而深的零陷,具有较高的实用性。仿真实例验证了所提算法的有效性。     

基于EMD的海杂波特性与目标检测

非线性非平稳是海杂波的重要特性之一,希尔伯特-黄变换（HHT）是一种全新的非线性非平稳信号的分析方法。含有目标的雷达信号在希尔伯特-黄变换过程中经过经验模式分解（EMD）后,其趋势分量及部分固有模态函数分量与海杂波的具有明显的区别。利用这种区别,本文提出一种海杂波环境下的目标检测新方法——趋势检测法,通过实测海杂波计算验证,该方法能够明显改善淹没于海杂波中的慢速小目标检测能力。     

基于二维恒模算法的直达波提纯技术

为了有效提取被多径杂波污染的直达波信号,采用了二维恒模盲均衡算法。该算法采用多天线多通道接收直达波信号,并综合利用接收信号的空域和时域信息。进一步采用变步长方法提高了算法的收敛速度,获得了较好的提纯效果。实验结果表明,改进的方法能较好地提纯被多径杂波污染的直达波信号,更具优越性。     

多源场景下的无源雷达联合杂波对消技术

针对基于LTE信号的无源雷达杂波对消,由于存在多个同频基站干扰信号,传统的杂波对消方法,即一一对消,滤波器权值收敛误差大,影响杂波对消性能。本文提出了一种基于联合处理模型的杂波对消算法。该算法将多个同频基站信号作为输入,基于LMS算法同时对消所有信号源的直达波和多径杂波;进而通过分块处理减少了迭代次数,可同时在块内利用FFT快速实现,有效减少了计算复杂度。通过仿真分析,验证了算法能够有效避免收敛误差大的问题,为基于LTE信号的无源雷达信号杂波处理提供了新的途径。     

雷达数据的多重分形模型

本文将多重分形的分析方法引入到雷达杂波的分析中,直接从杂波数据本身出发,研究其具有的共性;并分别对杂散数据和带目标回波数据进行了分析,提取了它们的多重分形特征。结果表明在一定的尺度范围内,单纯的雷达杂波具有分形的特征,而带目标回波数据则存在分形的失配性,从而提供了一种对目标进行粗检测和判决的新方法。     

基于海杂波混沌特性的微弱目标信号检测

研究了实际采集的海杂波的关联维及最大Lyapunov指数。结果表明,海杂波具有混沌特性。基于复杂非线性系统的相空间重构理论和混沌信号可短期预测的特征,提出了强海杂波中的微弱目标信号检测的神经网络方法,给出了雷达检测的模型。     

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

基于指数遗忘分布的瞬时频率估计算法

本文提出了基于指数遗忘分布的信号瞬时频率估计算法.与其他的时频分布算法相比,通过采用单边指数分析窗口,指数遗忘分布可以在时频分析中引入迭代算法从而大大提高计算效率,本文对这一算法的性能进行了理论分析,同时其有效性在相应的仿真试验中得到了证明.     

一种改进的ZMNL雷达杂波仿真方法

雷达杂波仿真是雷达研究的一项关键技术,本文首先深入研究了几种经典杂波模型的统计特性;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,给出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现经典杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波信号可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。