乳腺磁共振成像联合乳腺数字三维断层摄影技术对乳腺良恶性病变鉴别价值

目的 探讨乳腺磁共振成像(MRI)联合乳腺数字三维断层摄影技术(DBT)对乳腺良恶性病变的鉴别价值。方法 收集自2020年4月至2022年6月于江汉大学附属医院行乳腺DBT及MRI检查,且行病理检查确诊的206例乳腺结节性病变患者的临床资料、影像资料及病理资料。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较DBT、MRI、DBT+MRI诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)及诊断效能。结果 DBT诊断阳性预测值为80.65%,阴性预测值为86.72%。MRI诊断阳性预测值为81.25%,阴性预测值为81.64%。DBT+MRI诊断阳性预测值为83.18%,阴性预测值为98.99%。DBT+MRI诊断乳腺良恶性病变的AUC为0.911,高于DBT诊断的0.837,差异有统计学意义(Z=1.958,P<0.05)。DBT+MRI诊断乳腺良恶性病变的敏感度为98.89%,特异度为84.48%,准确度为90.78%。结论 乳腺DBT+MRI检查鉴别乳腺结节性病变良恶性效能优于单独DBT检查,与单独乳腺MRI检查诊断效能无明显差异。     

数字乳腺三维断层摄影与MRI对致密型乳腺中乳腺癌的诊断性能对比分析

【摘要】目的：对比分析数字乳腺三维断层摄影（DBT）及3.0T动态增强磁共振成像对致密乳腺中乳腺癌的诊断价值。方法：以致密型乳腺女性为研究对象,回顾性分析486例纳入研究者DBT及3.0T MRI图像的影像学特征,对比分析诊断敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值。并绘制受试者操作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）。结果：486例致密型乳腺中,DBT对乳腺癌的诊断敏感度、特异度、符合率、阳性预测值、阴性预测值分别为88.2%、90.7%、89.1%、94.0%、82.1%。MRI的诊断敏感度、特异度、符合率、阳性预测值、阴性预测值分别为96.4%、87.4%、93.0%、92.7%、93.5%。DBT、MRI的AUC值分别为0.894、0.919。MRI对致密乳腺的诊断敏感度、阴性预测值高于DBT,差异有统计学意义（P均<0.001）,两者AUC值差异无统计学意义。MRI在各年龄层的诊断敏感度均较DBT高,但差异主要体现在41~50岁年龄区间,MRI较DBT敏感度提升13.8%,差异有统计学意义（P<0.001）。在病灶≤2cm的乳腺癌病灶诊断中,MRI较DBT敏感度提升10%,差异有统计学意义（P＜0.001）。结论：DBT在致密性乳腺中有着较高的诊断敏感度和符合率,正逐步成为临床可疑阳性患者的常规检查手段,总体诊断效能与MRI相当,但差异主要体现在病灶≤2cm或者41～50岁年龄组的致密乳腺中,建议该部分致密乳腺的高风险妇女,在DBT检查阴性时仍行MRI补充检查。     

新一代GE Senographe Pristina数字乳腺三维断层摄影在乳腺疾病筛查中的应用及诊断效能分析

目的 探讨新一代GE Senographe Pristina数字乳腺三维断层摄影在乳腺疾病筛查中的应用及诊断效能分析。方法 选择2017年3月至2020年8月60例全部筛选自两癌筛查患者,其为经下级医院或本院超声筛查,乳外临床医师确诊并入院治疗的阳性确诊患者分别随机抽取30例全数字化乳腺X线摄影(full-field digital mammography,FFDM)乳腺检查患者和30例新一代数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)检查患者病例图像及报告,分别统计DBT及FFDM 2种检查方法在阳性钙化灶、微结节、大结节诊断例数。数据处理采用SPSS 18.0软件,计数资料进行χ²检验,计量资料进行t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果 DBT在阳性钙化灶发现率66.7%,高于对照组FFDM的阳性钙化灶发现率53.3%,差异无统计学意义(χ²=1.11,P=0.292)。DBT在微结节灶发现率16.7%,高于对照组FFDM的微结节灶发现率10%,差异有统计学意义(χ²     

数字乳腺断层合成摄影联合全屏数字化乳腺X线摄影及超声对乳腺结构扭曲病变的影像诊断价值

目的 探讨数字乳腺断层合成摄影(DBT)联合全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)及超声在乳腺结构扭曲良恶性病变的影像征象,分析结构扭曲病变的诊断价值。方法 选取术前行乳腺FFDM、 DBT、超声且表现为结构扭曲、有病理结果的病例154例,对结构扭曲良恶性病变征象及不同检查方式诊断效能行统计学分析。结果 乳腺FFDM联合DBT良恶性病变在结构扭曲形态、结构扭曲中心密度有统计学差异;乳腺超声良恶性病变在病变边缘、后方回声、钙化、血流有统计学差异(P<0.05)。FFDM联合DBT敏感度及特异度均大于FFDM、超声,约登指数最高,三种检查方式的受试者工作特征(ROC)曲线对比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 通过结构扭曲病变不同影像征象分析,进一步判断及分析病变的良恶性;使用FFDM联合DBT结构扭曲病变的检出率提高。     

在数字乳腺摄影和数字乳腺断层摄影基础上增加乳腺超声筛查对普通风险女性乳腺癌筛查的必要性

正摘要联合或非联合数字乳腺摄影(DM)的数字乳腺断层摄影(DBT)是乳腺癌筛查的首选方式。然而,对于普通风险女性DBT筛查的充分性和增加全乳腺超声检查的必要性     

数字乳腺断层摄影结合二维乳腺X线摄影与数字乳腺钼靶摄影应用价值的对比:基于人群筛查项目的评估

目的比较数字乳腺断层摄影(DBT)和二维乳腺X线摄影(SM),在其与数字化乳腺钼靶(DM)基于一定群体的乳腺X线筛查项目中的应用价值。材料与方法在这项前瞻性群组研究中,于2014—2015年期间纳入通过DBT和SM筛查的37 185名妇女和通过DM筛查的61 742名妇女的数据。比较接受DBT和SM筛查和接受DM筛查的女性病人的早期测试指标:包括因乳腺X线异常的召回率、乳腺癌检出率、召回率的阳性预测值、穿刺活检的阳性预测值、病理组织学类型、肿瘤大小、肿瘤分级、淋巴结转移、激素水平、免疫组化Ki-67指数以及人表皮生长因子受体-2水平。采用卡方检验、两独立样本t检验和比例检验进行统计学分析。结果DBT和SM筛查的召回率为3.4%,DM筛查的召回率为3.3%(P=0.563)。与DM筛查相比,DBT和SM筛查的癌症检出率明显提高(分别为每1 000例病人筛查出9.4例和6.1例,P0.001)。每1 000例接受DBT和SM筛查的病人中,检出10 mm或更小肿瘤的比率为3.2/1 000,而接受DM筛查的比率则为1.8/1 000(P0.001);同时每1 000例接受DBT和SM筛查的病人中,1级肿瘤的检出率为3.3/1 000,而接受DM筛查的病人则为1.4/1 000(P0.001)。免疫组化分析发现,接受DBT和SM筛查的女性与接受DM筛查的女性之间淋巴结转移率和肿瘤亚型没有显著差异。结论与DM筛查相比,DBT结合SM筛查提高了组织学良恶性肿瘤的检出率。     

点压数字摄影与数字乳腺体层摄影的一对一对比

目的评价数字乳腺体层摄影(DBT)是否至少等同于点压数字摄影(DSCV)。方法在获得研究机构的批准和书面同意后,对女性进行筛查时同时进行DBT和DSCV检查。由2名不同资质的放射科医生(阅片者1和阅片者2)对DBT和DSCV诊断的准确度进行评价。结果连续召回52例不伴     

数字乳腺断层摄影诊断乳腺癌现状

乳腺癌严重威胁女性健康,乳腺摄影是早期检出肿瘤的方法之一。数字乳腺断层摄影（DBT）能够克服全数字化乳腺摄影（FFDM）因组织重叠而影响病变观察的问题,降低复检率,减少不必要的活检,提高癌灶的检出率。对于致密型乳腺,DBT可以减少＂假阳性＂的检出,降低乳腺癌筛查的成本,提高诊断的准确性。     

数字乳腺断层摄影诊断乳腺癌现状

乳腺癌严重威胁女性健康,乳腺摄影是早期检出肿瘤的方法之一。数字乳腺断层摄影(DBT)能够克服全数字化乳腺摄影(FFDM)因组织重叠而影响病变观察的问题,降低复检率,减少不必要的活检,提高癌灶的检出率。对于致密型乳腺,DBT可以减少"假阳性"的检出,降低乳腺癌筛查的成本,提高诊断的准确性。     

乳腺密度评估:使用全自动软件一对一比较数字乳腺X线摄影和数字乳腺体层摄影

正摘要目的使用全自动化软件比较数字乳腺X线摄影和数字乳腺体层摄影(DBT)的乳腺密度。方法该研究获得机构批准并得到全部参与者的知情同意,每位参与者均进行DBT和全视野乳腺X线摄影(FFDM)。通过软件计算两种检查的乳腺密度百分比。结果50例连续病人(平均51岁,35~83岁)接     

数字乳腺断层摄影及其合成二维影像技术在乳腺癌筛查中的研究进展

目前乳腺X线检查仍是乳腺癌早期诊断的有效检查方法之一,主要包括全视野数字化乳腺摄影（FFDM）、数字乳腺断层摄影（DBT）、合成乳腺X线摄影（SM）以及3种技术的联合应用（FFDM联合DBT、SM联合DBT）。对DBT、SM和SM联合DBT在乳腺筛查中诊断效能、影像质量及辐射剂量等进行比较。SM联合DBT可有效平衡辐射剂量和诊断效能,但仍然在判读时间、信息的存储与传输和检查成本方面存在局限性。就以上3种检查技术在乳腺癌筛查中的研究进展予以综述。     

数字乳腺断层摄影的应用对乳腺癌筛查假阴性率的影响

正摘要与数字钼靶摄影(DM)相比,数字乳腺断层摄影(DBT)提高了乳腺癌的检出率和复检率,但DBT检查对病人生存的影响尚未明确。筛查中出现假阴性可作为长期预后     

基于数字乳腺断层融合人群筛查程序的2D融合乳腺X线摄影检查

<正>摘要目的评价采用二维乳腺X线摄影(s2D)结合数字乳腺断层摄影术(DBT)(简称s2D/DBT)进行早期s2D乳腺融合成像的作用,并比较其与常规数字乳腺钼靶片联合DBT     

乳腺癌局部肿瘤分期:数字乳腺摄影与数字乳腺摄影加断层成像组合的对比

正摘要与仅用数字乳腺摄影相比,数字乳腺摄影(DM)和数字乳腺断层成像(DBT)的结合(DM+DBT)提高了癌症检出率。然而,关于DBT作为已知乳腺癌分期中数字乳腺摄影辅     

数字乳腺断层成像与磁共振成像对乳腺肿瘤的诊断价值

【摘要】目的：通过对比全数字化乳腺摄影（FFDM）、数字乳腺三维成像（DBT）与MRI对乳腺肿瘤的鉴别诊断能力,评价不同影像检查方法对乳腺癌的诊断价值。方法：回顾性分析253例临床经病理证实为乳腺病变的女性患者的病例资料,均采用FFDM、DBT及MRI检查。观察肿瘤大小、形态、边缘、有无钙化等,强化方式、早期强化率（EER）、时间-信号强度曲线（TIC）及表观扩散系数（ADC）,根据乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）进行分类,以病理结果为金标准,采用受试者操作特性曲线（ROC）分析不同检查方法对乳腺癌的诊断效能,评价单纯的FFDM、DBT、MRI对乳腺癌的诊断准确性。结果：253例乳腺病变患者中良性病灶112例,恶性病灶141例。FFDM、DBT及MRI诊断乳腺癌的ROC 曲线下面积分别是0.826、0.897、0.884;诊断其敏感度分别为84.2%、92.3%、95.6%;特异度分别为82.5%、85.5%、84.5%。DBT及MRI 诊断乳腺癌的曲线下面积大于FFDM,差异有统计学意义（P<0.001）,DBT与MRI诊断乳腺癌的曲线下面积差异无统计学意义（P>0.05）。结论：DBT及MRI较FFDM检查能够提高乳腺癌的诊断效能,DBT和MRI 对乳腺病灶的检出及诊断效能相近,但DBT更为经济适用,且禁忌证相对较少。     

乳腺数字断层合成X线摄影联合乳腺合成X线摄影用于乳腺癌检测的重复筛查结果：维罗纳前瞻性先导研究

正摘要关于乳腺数字断层合成X线摄影(DBT)筛查后的临床结局少有报道。目的比较DBT联合乳腺合成X线摄影(SM)(以下简称DBT+SM)与DBT加SM (以下简称DBT+     

数字乳腺断层摄影诊断乳腺结构扭曲病变的价值

目的 探讨数字乳腺断层摄影(DBT)对以结构扭曲征象为主要表现的乳腺病变的诊断价值.资料与方法回顾性分析2018年4月—2019年12月于武汉市第一医院经DBT检出乳腺结构扭曲的69例患者的DBT、全数字化乳腺摄影(FFDM)及超声资料,以病理结果为标准,对乳腺良、恶性结构扭曲征象特点(形态学、中心密度、有无局灶性致密...     

对比评价数字乳腺断层摄影与全视野数字化乳腺X线摄影对ACR-156模拟病灶的显示能力

目的:对比评价数字乳腺断层摄影(DBT)、全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)对ACR-156模拟病灶的显示能力及辐射剂量优化方案初探。方法:采用有机玻璃板及ACR-156模型组合模拟4种压迫体模厚度,同一压迫下,先自动曝光控制获得FFDM、DBT的摄影管电压及管电流,后保持与自动曝光相同管电压,手动曝光管电流值,分别设置为自动曝光的90%、80%、70%、60%。计算模拟病灶检出率。结果:同一体模厚度条件下,随管电流减小,DBT及FFDM的辐射剂量呈递减趋势;同一体模厚度、同一管电流条件下,DBT较FFDM辐射剂量略高。随体模厚度增加,FFDM、DBT对纤维样、微钙化簇样及肿块样模拟病灶的检出率均高于V-Preview。结论:体模厚度及曝光条件是影响DBT及FFDM辐射剂量的直接因素,同一压迫体模厚度、同一曝光条件下,DBT较FFDM辐射剂量略高,DBT与FFDM对3种模拟病灶的显示能力相仿,且均高于V-Preview。     

乳腺数字断层融合重建所得二维融合图像与全视野数字化乳腺摄影检出T_1期乳腺癌的比较

正摘要目的比较乳腺数字断层融合(DBT)所得的二维融合重建(SM)图像与二维全视野数字化乳腺摄影技术(FFDM)对T1期乳腺癌的检出能力。方法本研究回顾性纳入214例于2013年1月—6月行FFDM及DBT检查的病人,将DBT数据重建为SM影像。3位影像科医师阅片,记录视     

数字乳腺断层摄影的影像组学对乳腺癌分子分型预测研究

目的：探讨基于数字乳腺断层摄影（digital breast tomosynthesis,DBT）的影像组学对乳腺癌分子分型的预测价值。方法：回顾并分析2019年1月—2020年8月于复旦大学附属肿瘤医院行DBT检查并经病理学检查证实为浸润性乳腺癌的380例患者资料,每例患者DBT影像包含头尾（craniocaudal,CC）位和内外斜（mediolateral oblique,MLO）位。通过提取380例基于DBT的病灶全瘤组学特征,经降维、筛选后,将保留的特征分别放入逻辑回归（logistic regression,LR）、支持向量机（support vector machine,SVM）及随机森林（random forest,RF）3个不同的机器学习模型,以受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价3种模型对乳腺癌4种分子分型的预测效能。结果：经病理学检查证实的380例病灶中,Luminal A型72例,Luminal B型175例,人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor rece...