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PLSA在图情领域专家专长识别中的应用
引用本文:张晓娟,陆伟,程齐凯.PLSA在图情领域专家专长识别中的应用[J].现代图书情报技术,2012(2):76-81.
作者姓名:张晓娟  陆伟  程齐凯
作者单位:武汉大学信息资源研究中心
基金项目:教育部人文社会科学基地重大项目“面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究”(项目编号:10JJD630014);国家自然科学基金面上项目“基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究”(项目编号:71173164)的研究成果之一
摘    要:基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。

关 键 词:专家  专家专长  PLSA  文档主题

Application of PLSA on Expertise Identifying in the Field of Library and Information Science
Zhang Xiaojuan Lu Wei Cheng Qikai.Application of PLSA on Expertise Identifying in the Field of Library and Information Science[J].New Technology of Library and Information Service,2012(2):76-81.
Authors:Zhang Xiaojuan Lu Wei Cheng Qikai
Affiliation:Zhang Xiaojuan Lu Wei Cheng Qikai (Center for the Studies of Information Resources,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
Abstract:Based on the dataset of authoritative journal in the field of library and information science,this paper tries to apply Probabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA) algorithm to process documents representing expertise,in order to locate the research areas of experts in this field.The experiment results show that this method is feasible and achieves good results.
Keywords:Experts Expertise PLSA Topic of document
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