信息检索可视化的主流路径

可视化主要是利用人的视觉来理解信息.人的视觉系统是信息获取的主要渠道,据研究,人类70%的信息主要是通过视觉来获取的.科学家们发现,视觉不仅是信息获取的手段,同时也是信息处理的手段.这种处理不是线性的,而是并行的处理过程.并行的处理过程在效率和方式上都比线性处理更优越.     

面向创新型国家建设的知识组织与服务——中国科协第150次青年科学家论坛会议综述

2007年11月28日至30日,经中国科协批准,中国科学技术协会第150次中国青年科学家论坛在安徽省合肥市成功举办.     

情境驱动的交互式信息检索集成研究框架

本文通过对比信息检索的实验室研究框架和两个信息查寻与检索(ISR)情境嵌套模型,讨论了信息查寻与检索(ISR)的集成研究框架:其中,Kekalainen和Jarvelin的信息检索实验室研究框架是基于任务行为的,而Ingwersen的嵌套模型则更关注信息对象的情境。此外,本文还谈到了Cosijn于2004年提出的相关性模型,该模型具有嵌套的特性并引领该领域研究向九个方向发展,同时也潜在地影响着信息查寻与检索(ISR)的过程及评价。     

基于传统文本检索系统的XML索引实现研究

作为重要的信息交换与存储标准,XML得到学者们越来越多的重视。作为XML检索研究的重要组成部分,XML索引机制与实现的研究已经取得了一定的研究成果。然而,大部分研究都是基于数据库及专门的半结构化管理器之上的。本文提出了如何在传统文本检索系统Okapi的基础上构建XML索引的方法。首先介绍了Okapi的索引结构,在此基础上,深入探讨了XML索引的存储结构及实现,并对索引的性能进行了评价。     

基于OKAPI的XML信息检索实现研究

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。     

基于域加权词频法的XML文档级检索实现与评价

利用BM25F模型,通过实验,在INEX 04数据集的基础上,实现了对多个域(元素)词频进行加权的XML文档级检索。XML文档结构的确蕴含了一定的语义信息。利用这些语义信息,可以提高检索性能。表2。图1。参考文献16。     

基于万维网信息生态系统的信息构建

信息构建是设计大型网站的蓝图 ,是人们在万维网信息环境中成功地管理和查找信息的基础。本文提出了由业务环境、内容和用户三个要素组成的万维网信息生态模型 ,并基于这一模型介绍了信息构建的基本内容以及信息构建师与信息构建团队     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。