一种期刊评价指标数据冗余消除法——独立信息测度

目的/意义]在学术期刊评价中，不同评价指标之间往往高度相关，产生数据冗余问题，带来信息重叠，会严重影响指标体系多属性评价结果。方法/过程]本文在理论分析的基础上，提出了一种新的指标独立信息测度方法，并基于中国知网农业期刊数据进行了实证研究。结果/结论]由于评价指标之间的相关性导致的信息重叠问题必须引起足够的重视；基于回归的独立信息测度方法提供了一种较好的解决思路；独立信息指标是一个反向指标；独立信息指标能够反映原始指标的“元信息”,因此该方法具有一定的推广价值。