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改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用
引用本文:任丽娜,吕明月,王振臣.改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用[J].机械设计与制造,2015(3).
作者姓名:任丽娜  吕明月  王振臣
作者单位:燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金,河北省自然科学基金资助项目
摘    要:风力发电系统建模过程复杂,具有很强的非线性,受参数变化和外部干扰严重,且运行环境恶劣。因此,在控制器部分提出用自抗扰控制理论解决风力发电系统的变桨距控制问题,实现最大功率跟踪。并采用改进人工蜂群算法对自抗扰控制器的参数进行优化,解决其整定过程繁琐,具有很多不确定性的问题。MATLAB的仿真结果表明,优化后的控制器调整参数减少,简化了调节过程,弥补了人工蜂群算法搜索过程寻优速度慢,迭代后期容易陷入局部最优的不足,提高了优化精度。

关 键 词:风力发电  变桨距  自抗扰控制  改进蜂群算法  参数优化  MATLAB仿真

Improved Bee Colony Algorithm on the Wind Turbine Pitch Control
REN Li-na,LV Ming-yue,WANG Zhen-chen.Improved Bee Colony Algorithm on the Wind Turbine Pitch Control[J].Machinery Design & Manufacture,2015(3).
Authors:REN Li-na  LV Ming-yue  WANG Zhen-chen
Abstract:
Keywords:Wind Turbine  Pitch Control  Active Disturbance Rejection Controller  Improved Colony Algorithm  Parameter Optimization  MATLAB Simulation
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