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基于灰色理论和GA-BP的拉延筋参数反求
引用本文:谢延敏,王新宝,王智,胡静.基于灰色理论和GA-BP的拉延筋参数反求[J].机械工程学报,2013,49(4):44-50.
作者姓名:谢延敏  王新宝  王智  胡静
作者单位:西南交通大学先进设计与制造技术研究所 成都610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51005193,51275431)
摘    要:采用灰色关联分析对影响拉延筋阻力的因子进行分析,获得主要的影响因子.利用拉丁超立方试验设计方法对主要因子进行取样,利用DYNAFORM软件对方盒件成形进行仿真,得到样本数据.以成形件中的减薄、增厚和主应变为输入,以拉延筋几何参数为输出,建立拉延筋参数的反求模型.利用遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)网络权值,通过与单纯使用BP进行映射得出的几何参数预测值进行比较,该模型的精度得到很大提高,表明基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络的模型能极大提高预测能力.基于GA-BP模型,以拉延筋几何参数为输入,增厚为输出目标,利用训练好的优化权值,获得拉延筋几何参数与成形件增厚的非线性映射关系式,并再次利用遗传算法对其优化,获得最佳的拉延筋几何参数.通过比较优化前后的数值仿真结果,优化后的拉延筋能极大地提高板料成形性能.

关 键 词:灰色关联分析  拉延筋  反向传播神经网络  遗传算法  反求优化

Parameter Inverse Problem for Drawbeads Based on the Gray Theory and GA-BP
XIE Yanmin , WANG Xinbao , WANG Zhi , HU Jing.Parameter Inverse Problem for Drawbeads Based on the Gray Theory and GA-BP[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2013,49(4):44-50.
Authors:XIE Yanmin  WANG Xinbao  WANG Zhi  HU Jing
Affiliation:(Institute of Advanced Design and Manufacturing,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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