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| 基于正交分量辨别分析的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 孙大瑞,吴乐南.基于正交分量辨别分析的人脸识别方法[J].模式识别与人工智能,2001,14(3). |
| 作者姓名： | 孙大瑞 吴乐南 |
| 作者单位： | 东南大学,无线电工程系,南京,210096 |
| 摘 要： | 线性辨别分析(LDA)特征空间的坐标轴是非正交的,并且基于LDA的分类器的性能容易受训练集变化的影响.Okada1]提出了一种优化正交系统,但运算量大,且增加了特征空间坐标轴的数目,影响分类器速度.本文提出一种新的正交分量辨别分析(OCDA),没有增加坐标轴的数目,并且稳定性和识别率都优于LDA. |
| 关 键 词： | 线性辨别分析 正交分量辨别分析 人脸识别 |
ORTHONORMAL COMPONENT DISCRIMINANT ANALYSIS FOR FACE RECOGNITION |
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