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基于DCT和SVDD的在线手写签名认证方法
引用本文:李成华,刘磊,龚良慧,郭珩.基于DCT和SVDD的在线手写签名认证方法[J].计算机系统应用,2016,25(7):196-199.
作者姓名:李成华  刘磊  龚良慧  郭珩
作者单位:中南民族大学 电子信息工程学院, 武汉 430074,中南民族大学 电子信息工程学院, 武汉 430074,中南民族大学 电子信息工程学院, 武汉 430074,中南民族大学 电子信息工程学院, 武汉 430074
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(CZW15043);湖北省自然科学基金(2014CFB916)
摘    要:为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)频域分析和支持向量数据描述(SVDD)的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据,采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解(SVD)的特征融合方法提取签名特征,根据SVDD分类器适用于有限样本、一类分类方法建模的优势,建立了基于SVDD的认证模型进行在线签名认证,并采用了网格搜索法对核函数参数进行优化选择.实验结果表明,该方法算法复杂度低,快速有效,提取的签名特征区分明显,使用少量的一类真实签名作为训练样本,取得了较好的认证识别效果.

关 键 词:在线手写签名  离散余弦变换  支持向量数据描述  奇异值分解
收稿时间:2015/11/16 0:00:00
修稿时间:1/7/2016 12:00:00 AM

Online Handwritten Signature Verification Method Based on DCT and SVDD
LI Cheng-Hu,LIU Lei,GONG Liang-Hui and GUO Heng.Online Handwritten Signature Verification Method Based on DCT and SVDD[J].Computer Systems& Applications,2016,25(7):196-199.
Authors:LI Cheng-Hu  LIU Lei  GONG Liang-Hui and GUO Heng
Affiliation:College of Electronics and Information Engineering, South-central University for Nationalities, Wuhan 430074, China,College of Electronics and Information Engineering, South-central University for Nationalities, Wuhan 430074, China,College of Electronics and Information Engineering, South-central University for Nationalities, Wuhan 430074, China and College of Electronics and Information Engineering, South-central University for Nationalities, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:
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