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| 一种改进快速稳定的多目标优化算法* | |
| 引用本文： | 樊纪山,刘冠蓉,王鲁,时忠伟.一种改进快速稳定的多目标优化算法*[J].计算机应用研究,2007,24(4):52-53. |
| 作者姓名： | 樊纪山 刘冠蓉 王鲁 时忠伟 |
| 作者单位： | 1. 淮海工学院,电子工程系,江苏,连云港,222005 2. 武汉理工大学,计算机学院,湖北,武汉,430070 3. 山东宏嘉工程造价咨询所,山东,潍坊,261041 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制. |
| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群算法 ε支配多目标优化 改进 快速 稳定 多目标优化算法 Algorithm Robust Fast 控制 运算速度 效果 实验过程 应用 dominance 粒子群优化算法 使用 时间复杂性 多目标优化问题 方法 搜索空间 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）04-0052-02 |
| 修稿时间： | 2005-10-282006-03-01 |
Improved Fast Robust PSO Multi objective Algorithm |
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| FAN Ji shan,LIU Guan rong,WANG Lu,SHI Zhong wei.Improved Fast Robust PSO Multi objective Algorithm[J].Application Research of Computers,2007,24(4):52-53. | |
| Authors: | FAN Ji shan LIU Guan rong WANG Lu SHI Zhong wei |
| Affiliation: | 1. Dept. of Electronic Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang Jiangsu 222005, China; 2. College of Computer Science, Wuhan University of Technology, Wuhan Hubei 430070, China ; 3. Shandong Hope-Star Engineering Cost Consultation Ltd., Weifang Shandong 261041, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-objective optimization particle swarm optimization algorithm e-dominance multi-objective optimization |
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