| 一种径向基函数神经网络的参数求解方法 |
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| 引用本文： | 张煜东,朱庆,王水花,吴乐南.一种径向基函数神经网络的参数求解方法[J].计算机测量与控制,2010,18(12). |
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| 作者姓名： | 张煜东 朱庆 王水花 吴乐南 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术发展计划 |
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| 摘 要： | 为了求解径向基函数神经网络的权值,首先分析了传统基于训练误差的方法,发现该方法容易造成数据过拟合,原因在于训练误差是风险函数的下偏估计;因此,文中提出采用缺一交叉验证得分代替训练误差,来实现无偏估计风险函数;实验对摩托数据与玻璃数据进行拟合,证实了基于缺一交叉验证的方法优于传统基于训练误差的方法,且所得到的径向基函数网络能够较光滑地拟合数据,不会造成过拟合.
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 训练误差 缺一交叉验证 |
A Method for Parameter Estimation of RBF Neural Networks |
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| Zhang Yudong,Zhu Qing,Wang Shuihua,Wu Lenan.A Method for Parameter Estimation of RBF Neural Networks[J].Computer Measurement & Control,2010,18(12). |
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| Authors: | Zhang Yudong Zhu Qing Wang Shuihua Wu Lenan |
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