| 基于核函数中文关系自动抽取系统的实现 |
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| 引用本文： | 刘克彬,李芳,刘磊,韩颖.基于核函数中文关系自动抽取系统的实现[J].计算机研究与发展,2007,44(8):1406-1411. |
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| 作者姓名： | 刘克彬 李芳 刘磊 韩颖 |
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| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200240 |
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| 基金项目： | 上海市科委资助项目
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中德语言技术联合实验室德方资助项目 |
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| 摘 要： | 实体关系抽取是信息抽取的重要组成部分.基于核函数的中文实体关系自动抽取系统应用改进的语义序列核函数,结合KNN机器学习算法构造分类器来分类并标注关系的类型.通过对ACE评测定义的三大类6子类实体关系的抽取,关系抽取的平均精度可以达到88%,明显高于基于特征向量和传统的序列核函数方法,该方法适合小训练集,易于学习新的实体关系.系统由8个独立的模块构成,便于维护和升级.系统既可以独立运行,也可以嵌入在开放的文本处理平台GATE环境.为了更好地利用关系抽取的结果,系统扩展传统的二元关系,抽取关系的同时,抽取该关系的描述,形成完整的中文实体关系抽取系统.
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| 关 键 词： | 关系抽取 核函数 信息抽取 语义 机器学习 核函数 中文实体关系抽取 自动抽取 系统扩展 System Extraction Relation Chinese 描述 二元关系 结果 利用 环境 GATE 处理平台 文本 独立运行 和升 维护 模块构成 |
| 修稿时间： | 2006-08-29 |
Implementation of a Kernel-Based Chinese Relation Extraction System |
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| Liu Kebin,Li Fang,Liu Lei,Han Ying.Implementation of a Kernel-Based Chinese Relation Extraction System[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(8):1406-1411. |
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| Authors: | Liu Kebin Li Fang Liu Lei Han Ying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relation extraction kernel function information extraction semantic machine learning |
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