| 一种基于关联聚类的汉语共指消解方法 |
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| 引用本文： | 李元龙,周俊生,陈家骏.一种基于关联聚类的汉语共指消解方法[J].计算机科学,2007,34(12):216-218. |
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| 作者姓名： | 李元龙 周俊生 陈家骏 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
2. 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模，将指代消解问题转化为图划分问题，并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制，该方法并不是孤立地针对每一对名词短语分别进行共指决策，而是充分考虑了多个名词短语之间的相关性，且不需事先给出聚类的数量以及距离闻值。通过在ACE中文语料上名词短语消解的实验结果表明，该方法是一个有效的指代消解算法。
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| 关 键 词： | 指代消解 共指 关联聚类 线性规划 |
Applying Correlation Clustering to Chinese Noun Phrase Coreference Resolution |
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| LI Yuan-Long,ZHOU Jun-Sheng,CHEN Jia-Jun.Applying Correlation Clustering to Chinese Noun Phrase Coreference Resolution[J].Computer Science,2007,34(12):216-218. |
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| Authors: | LI Yuan-Long ZHOU Jun-Sheng CHEN Jia-Jun |
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| Abstract: | Coreference resolution plays an important role in natural language processing. In this paper, coreference resolution is converted to a graph clustering problem firstly, and then correlation clustering is used for automatic graph clustering. Compared with |
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| Keywords: | Reference resolution Coreference Correlation clustering Linear programming |
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