COOZ中的时段演算

本文在ＣＯＯＺ中引入了连续时间的概念，建立了用连续时间表示的对象时钟引入时段演算来表示对象的实时约束和历史约束，并给出了一个火警自动预报系统的实例描述。文中对实时状态型转化、可积极及孤立点、历史性约束的分类等问题作了进一步的探讨。     

一种基于语料库的日语动词格框架自动构造技术*

结合一个基于格语法的日汉机器翻译系统,针对现有系统日语动词格框架缺乏的现状,提出一种日语动词格框架自动构造方法.该方法基于类比与统计思想,从现有的少量人工构造的动词格框架和大量生语料出发,自动构造日语动词格框架.     

加入领域先验知识的产生式情感分类模型

情感分类是通过分析数据中的情感信息,来预测数据所传递的情感倾向.其中结合语言学词典与产生式分类器构造带有先验知识的分类模型,是一类重要的研究课题.通过研究情感词的领域性和不同权重的特性,提出了一种新的融入情感先验知识的情感分类方法.通过自动分析构造领域相关的情感词及其权重信息,将其作为情感先验知识,融入到产生式分类模型...     

基于Windows平台VxWorks交叉编译工具的设计

在开发VxWorks嵌入式平台时,开发厂商会推出一整套交叉编译工具链来配合自身的嵌入式产品,但是这些由商业公司提供的工具链,都不会附有工具链相关的源代码和制作方法,灵活性不足,并且它们一般都与整套开发系统捆绑销售使用,成本较高.为了更好地理解这种技术和降低成本,使用了国际开源组织GNU开发的工具链作为产品开发的工具,提...     

基于无指导学习的微博评论分析方法

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。     

嵌入式JAVA虚拟机的加速改造

首先分析了Sun公司的嵌入式Java虚拟机KVM性能低效的原因,在此基础上引入两种Java虚拟机性能加速技术:JIT和Native线程。通过建立MVM模型,将这两种加速技术融合到了Java虚拟机中,并详细介绍了实现这两种加速技术的关键数据结构和算法。实验结果表明Java虚拟机的性能获得明显的提高。     

一种基于语料库的词义消歧策略

词义消歧一直是一个难点,同时,也是很多领域都需解决的一个环节。该文首先介绍了目前基于语料库进行词义消歧方法的研究进展和各自的特点,在此基础上探讨了一种基于实例和基于统计的方法(即基于语料库的两种主流方法)相结合的混合策略,并对其可能性和优越性进行了讨论。     

机器翻译研究现状与展望

本文回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规划、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法，对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述；论文还介绍了当前机器翻译评测技术；最后对机器翻译进行总结和展望。     

基于＜Z，＋＞的一类循环群的生成元求解

在离散数学中，循环群是一类重要的代数系统，生成元的求解是判定循环群的一项重要操作。文中通过对一个简单循环群＜Z， ＞的生成元求解过程的分析，得出一类循环群＜Z， ＞的生成元求解方法。运用该方法可以较好地实现一类循环群的生成元求解。     

结构化软件开发过程的平稳过渡

本文提出了实现结构化软件开发过程平稳过渡的一种策略，使得结构化软件开发能够平稳地从需求过渡到设计、从设计过渡到实现。并且提高软件结构对需求变化的适应性。另外，对软件系统所需数据（库）的设计进行了考虑。