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回归测试中测试用例集缩减问题的研究
引用本文:陈翔,顾庆,陈道蓄,蒋峥峥.回归测试中测试用例集缩减问题的研究[J].计算机科学,2014,41(9):196-204.
作者姓名:陈翔  顾庆  陈道蓄  蒋峥峥
作者单位:1. 南通大学计算机科学与技术学院 南通226019;南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093
2. 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京210093
3. 南通大学计算机科学与技术学院 南通226019
基金项目:本文受国家自然科学基金(61202006),江苏省高校自然科学研究项目(12KJB520014),南通市应用研究计划项目(BK2012023,BK2011011),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2012B29)资助
摘    要:测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。

关 键 词:回归测试  测试用例集缩减  线性规划  贪心法  元启发式搜索  多目标优化  实证研究
收稿时间:4/8/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/6/30 0:00:00

Systematic Review of Test Suite Minimization for Regression Testing
CHEN Xiang,GU Qing,CHEN Dao-xu and JIANG Zheng-zheng.Systematic Review of Test Suite Minimization for Regression Testing[J].Computer Science,2014,41(9):196-204.
Authors:CHEN Xiang  GU Qing  CHEN Dao-xu and JIANG Zheng-zheng
Affiliation:School of Computer Science and Technology,Nantong University,Nantong 226019,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China;School of Computer Science and Technology,Nantong University,Nantong 226019,China
Abstract:
Keywords:Regression testing  Test suite minimization  Linear programming  Greedy algorithm  Meta-heuristic search  Multi-objective optimization  Empirical study
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