相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测 |
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引用本文: | 吴俊,黎云汉.相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测[J].计算机工程与应用,2014(16):67-71. |
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作者姓名: | 吴俊 黎云汉 |
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作者单位: | 义乌工商职业技术学院 |
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摘 要: | 针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点,利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系,提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标,采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化,建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明,相对于传统网络流量预测方法,该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点,有效提高了网络流量的预测精度。
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关 键 词: | 网络流量 预测模型 相空间重构 支持向量机 粒子群算法 |
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