基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

相空间重构和正则极限学习机的网络流量预测

网络流量预测一直是网络研究技术中的热点,针对网络流量变化的时变性、混沌性,提出一种相空间重构和正则极限学习机的网络流量预测模型。首先收集大量的网络流量历史样本,并进行相应的预处理,然后根据混沌理论确定最优延迟时间和嵌入维数,并重构网络流量学习样本,最后采用正则极限学习机建立网络流量预测模型,并进行仿真对比实验。结果表明,相对于其它网络流量预测模型,本文模型可以更加准确描述网络流量的非线性变化特点,提高网络流量预测精度,预测结果具有一定实用价值。     

改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。     

基于Flow的网络流量分析应用

互联网流量分析是运营商掌握网络变化的武器.首先介绍Flow网络流量分析技术,应用该技术实现对运营商网络内各类互联网用户的流量行为分析,为公司流量经营提供精确的运营决策和支撑依据.     

数据业务爆发 Wi-Fi分流“戏份”加重

无线网络流量正在不断快速增长,根据思科预测,移动数据流量将在20102015年间增长26倍,保持92%的年复合增长率,依靠WLAN或Femtocell等进行数据分流已成大势。     

山东电信信令监测系统PS域数据业务分析和应用报告(续一)

3.6网络信令质量分析数据业务分析与信令监测系统可以进行全网网络信令质量的统计分析。例如PPP连接质量、A11注册请求质量、A11注册更新质量以及Radius过程消息分析。本次查询按照早忙时8:00—10:00的时间范围,以小区BSID为维度,进行PPP连接质量的成功率指标查询(见图19)。通过对PPP连接质量的分析可以查询出具体哪些小区的PPP连接质量较低,并可针对这些小区、网元等进行PPP连接质量差原因的重点排查。     

博通推出28nm异构知识型处理器

当今世界,网络流量暴涨,设备商对于产品性能提出了更高的要求;与此同时,他们还希望成本能够大幅下降;趋于节能环保的需要,减少功耗的呼声也越来越高;体积越来越小也是设备商的共同期待。另一个层面,市场环境的变化也迫使厂商做出全新的布局与调整。比如IPv4向IPv6迁移需要更大的转发表;SND和Open Flow等技术要求在网络中增强分类、转发以及安全处理能力。在     

数据流量激增 电信运营商应加速网络升级

智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量。为了应对数据流量激增带来的压力,国外电信运营商采取了网络升级、积极部署高速宽带网络、加快Wi-Fi网络部署等策略。网络升级源于数据流量增长带来的沉重压力国外电信运营商所采取的各种网