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城市道路交通主动控制系统与模型设计
引用本文:张立立,姚迪,王芳,李晶,赵琦,于沛.城市道路交通主动控制系统与模型设计[J].南京信息工程大学学报,2022,14(3):317-323.
作者姓名:张立立  姚迪  王芳  李晶  赵琦  于沛
作者单位:北京石油化工学院 信息工程学院,北京, 102617;北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室,北京,100144,北京石油化工学院 信息工程学院,北京, 102617,北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室,北京,100144,中国消防救援学院,北京,102202
基金项目:国家重点研发计划(2017YFC08211 02);北京市自然科学基金(4214070);北京市科学技术协会2021—2023年度青年人才托举工程项目;北京市教育委员会科技计划(KM201910017006,KM202010017011);北京石油化工学院交叉科研探索项目(BIPTCSF-006);北方工业大学北京城市治理研究基地(筹)2021年度开放课题
摘    要:为实现城市道路交通管控的智能化,缓解交通拥堵,研究和设计了城市道路交通主动控制系统.系统由4个子系统构成,其中云-边-端支撑子系统是计算、通信和存储的基础,可视化软硬件在环子系统是指挥决策与演练的关键,实时控制子系统和实时仿真子系统是道路交通控制的核心,用以保障交通控制的实时性和先进性.系统采用基于时空资源分配的主动控制模型,将传统以周期、绿信比调节为核心的交叉口信号被动控制转变为车道可变、相位相序可调且具有链状连接特性的交叉口主动控制.实际数据仿真分析表明,系统的主动控制能够有效降低交叉口通行车辆的总行程时间和平均排队长度.

关 键 词:城市道路交通  信号控制系统  主动控制算法  实时控制  实时仿真  可视化  云计算  边缘计算
收稿时间:2021/8/21 0:00:00

Design on active control system and model of urban road traffic
ZHANG Lili,YAO Di,WANG Fang,LI Jing,ZHAO Qi,YU Pei.Design on active control system and model of urban road traffic[J].Journal of Nanjing University of Information Science & Technology,2022,14(3):317-323.
Authors:ZHANG Lili  YAO Di  WANG Fang  LI Jing  ZHAO Qi  YU Pei
Affiliation:College of Information Engineering, Beijing Institute of Petrochemical Technology, Beijing 102617;Beijing Key Laboratory of Urban Intelligent Traffic Control Technology, North China University of Technology, Beijing 100144; China Fire and Rescue Academy, Beijing 102202
Abstract:This paper proposes an active control system for urban road traffic,with the purpose to provide a new way to realize the intelligent control of urban traffic and alleviate traffic congestion.The system is composed of four subsystems.The cloud-side-end support subsystem constitutes the basis of computing,communication and storage.The visualized hardware- and software-in-the-loop subsystem is the key to command,make decision,and exercise in traffic control.The real-time control subsystem and real-time simulation subsystem constitute the core of traffic control operation,which can guarantee the real-time and advanced traffic control.Instead of traditional passive control of intersection signals relying on cycle and green ratio adjustment,the system adopts an active control of intersections characterized with variable lanes,adjustable phase sequence and chain connection features.Experimental analysis shows that the system can effectively reduce the total delay time and average queue value of vehicles waiting on the traffic lights at the intersection.
Keywords:urban road traffic  signal control system  active control algorithm  real-time control  real-time simulation  visualization  cloud computing  edge computing
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