| 解广义二次规划的神经网络 |
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| 引用本文： | 高兴宝,陈开周.解广义二次规划的神经网络[J].西安电子科技大学学报,2001,28(1):75-79. |
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| 作者姓名： | 高兴宝 陈开周 |
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| 作者单位： | 高兴宝（西安电子科技大学 理学院，陕西
西安 710071）
陈开周（西安电子科技大学 理学院，陕西 西安 710071） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10071048) |
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| 摘 要： | 考虑了广义二次规划问题，基于其鞍点的充要条件，提出了求解它的一个神经网络，运用Ly1punov稳定性理论与LaSalle不变原理证明了该网络是稳定的，并且收剑于一个精确解。模拟实验表明新模型不仅是有效的，而且非常可靠。
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| 关 键 词： | 广义二次规划 神经网络 稳定性 收剑性 |
| 文章编号： | 1001-2400(2001)01-0075-04 |
| 修稿时间： | 2000年2月14日 |
Neural network for the
extended quadratic programming problem |
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| GAO Xing bao,CHEN Kai zhou.Neural network for the
extended quadratic programming problem[J].Journal of Xidian University,2001,28(1):75-79. |
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| Authors: | GAO Xing bao CHEN Kai zhou |
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| Abstract: | This paper considers the extended quadratic programming problem. Based on the necessary and sufficient conditions for a saddle point, a neural network for solving it is proposed. It is strictly proved to be stable and convergent to an exact solution by the Lyapunov stability theory and the LaSalle invariance principle. The feasibility and efficiency of the proposed network are confirmed by numerical experiments. |
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| Keywords: | extended quadratic programming saddle point neural network stability convergence |
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