| 优化地下采掘进度计划的进化算法 |
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| 引用本文： | 云庆夏,高文炜,陈永锋,卢才武.优化地下采掘进度计划的进化算法[J].金属矿山,2002(4):11-13,20. |
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| 作者姓名： | 云庆夏 高文炜 陈永锋 卢才武 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (No.5 98740 19) |
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| 摘 要： | 综合应用进化算法和计算机技术，分两阶段对采掘进度计划实现优化，第一阶段采用遗传算法，从宏观上优化采掘进度计划；第二阶段采用进化规划，对前阶段的结果进行适量调整，实践证明，这种两阶段优化方法都是行之有效的。
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| 关 键 词： | 遗传算法 优化 地下采掘进度计划 进化算法 |
Evolutionary Algorithm for Optimizing the Underground Mining Scheduling |
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| Yun Qingxia,Gao Wenwei,Chen Yongfeng,Lu Caiwu.Evolutionary Algorithm for Optimizing the Underground Mining Scheduling[J].Metal Mine,2002(4):11-13,20. |
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| Authors: | Yun Qingxia Gao Wenwei Chen Yongfeng Lu Caiwu |
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| Affiliation: | Xi'an University of Architeture and Technology |
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| Abstract: | Evolutionary algorithm and computer technology are used in combination in optimizing the mining scheduling in two phases.General view the mining scheduling in phase 1 and in phase 2,evolutionary programming to modify the results of phase 1.This two phase optimization method has been proved effective by the practical application. |
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| Keywords: | Evolutionary algorithm Genetic algorithm Evolutionary programming Optimization |
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