非常规情况下地下矿火灾动态演化机理

构建地下矿火灾网络模型,应用复杂网络理论对所构建的地下矿火灾网络模型进行整体属性分析以及个体属性分析,从而获得对火灾网络有重要影响的火灾结点和结点关系。通过函数的度分布检验判定地下矿火灾网络是否具有复杂网络所具有的小世界效应和无标度特性以及网络中心性特性,验证了地下矿火灾系统是一类复杂网络。     

计算智能及其在采矿工程中的应用

计算智能以迭代计算为特征,通过反复运算搜索出所求问题的最优解.文中分别介绍遗传算法、遗传规划、进化规划、人工神经网络及蚁群算法,并列举它们在矿业中的应用.     

金堆城钼矿南露天开采规划研究

分析了金堆城矿床的品位分布特征并重新圈定了矿体,摸清了金堆城钼矿的地质储量和矿体分布特征,应用参数化函数法搜索得到多个境界方案,结合各方案总效益变化规律,采用边际理论法确定了开拓运输系统和露天开采境界,计算了排土场容积和面积,对各方案用静态法和动态法进行了经济效果分析,并建立了一套适合于露天矿特别是金堆城矿的设计、管理软件包.     

矿块品位计算的神经网络方法

针对露天生产矿山分层矿块品位的计算，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型，应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算，结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。     

基于Logistic模型的钼-钨品位与回收率关系分析及预测

矿石品位与回收率是采矿及选矿生产中的关键参数,准确掌握金属矿石品位与回收率的关系及规律,可有效提高金属综合回收利用率,大幅提高选矿技术水平。针对洛钼集团各钼、钨选厂进行选矿实际数据收集,分别采集到钼品位与回收率数据1120组,钨品位与回收率数据1636组,综合考虑粗选和精选回收率,利用Logistic模型建立了原矿品位与回收率的趋势预测模型,利用MATLAB软件对该模型进行了模拟及预测,通过实验表明该模型宏观上揭示了洛钼集团当前钼钨原矿入选品位与回收率之间的变化规律,并可以利用该模型进行回收率的预测分析,为采矿及选矿生产管理提供科学依据。     

事故趋势异常预警模块设计及实现

本文结合信息技术在企业中的一个实际应用,对事故趋势异常预警模块的系统分析、系统设计以及系统实现等方面进行详细描述。并使用Java语言、JSP以及当前WEB图形发布中常用到的JFreeChart技术完成程序代码编制。     

车联网中基于GPSONE的露天矿车辆监控定位系统

在当前车联网时代下,针对目前我国露天矿企业运用移动定位技术对车辆进行实时监控的现状,以及传统车辆监控系统中数据传输速度、定位精度等问题,应用一种基于CDMA技术与GPS技术相结合的GPSONE无线通信平台。该平台在搭载CDMA通信模块的车载终端与监控中心服务器之间建立一条费用低,定位精确,实时性高,定位数据传输速度快的无线数据传输通道。在实验中,实现了实时高效的GPS定位数据的传输,及监控中心与车载终端的SMS通信和CDMA数据通信,达到了车联网技术在露天矿车辆监控定位系统中良好的应用。     

铁矿石境外投资风险评估的模糊神经网络模型

论文将模糊理论与神经网络结合,对铁矿石境外投资所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度两方面进行分析,建立了铁矿石境外投资的风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对铁矿石境外投资的风险进行评估,进而判定铁矿石境外投资风险等级。最后,通过计算铁矿石境外投资的市场风险说明了算法的应用,并将结果与模糊综合评估得到的风险值进行比较,检测了模型的有效性。     

求解离散优化问题的元胞量子狼群演化算法

针对离散空间优化问题,提出了求解离散优化问题的元胞量子狼群演化算法,首先,为了提高算法的全局收敛速度,采用双策略量子位初始化方法和滑模交叉方法,分别生成量子狼群初始位置和产生头狼,实现种群多样性;其次,为了描述头狼与猎物间的距离以及增强狼群的遍历范围,采用二进制编码方式和元胞自动机中的演化规则,分别实现狼群中个体狼与猎物距离的精确描述和量子旋转角的选取调整;然后,为了证明该算法的收敛性能,采用泛函分析方法,实现了算法全局收敛性能的验证;最后,通过6个标准测试函数的仿真实验,并与狼群算法以及量子狼群算法的优化结果进行比较。实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。     

一种用于时空体元编解码存储的低计算量优化方法

针对时空网格体对象的编解码占用存储空间大的问题,提出了一种用于时空体元编解码存储的低计算量优化方法。首先以十六叉树索引结构为基础,构建了时空网格体元编解码的数学模型,实现体元对象标识和时空位置索引,并借助3DGIS的自动编解码方法,实现了时空网格体元对象编解码存储表示的换算;其次,采用伽罗华有限域理论,构建了网格体元的二进制编码矩阵和存储的低计算量优化算法,实现了体元对象编解码存储过程中的优化计算;最后,以某矿山的矿床空间块体数据为例,对网格体元编解码模型、存储表示换算以及低计算量优化算法进了实际应用,并与八叉树索引结构的Morton码进行比较和分析,结果表明：该方法可有效降低30%的编解码存储计算量,提高了存储网格体元对象的时空效率。