| 黄金生产工艺参数的优化 |
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| 引用本文： | 卢才武,云庆夏,陈永锋,兰新哲.黄金生产工艺参数的优化[J].中国矿业,2003,12(10):51-53. |
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| 作者姓名： | 卢才武 云庆夏 陈永锋 兰新哲 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学,西安,710055 |
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| 基金项目： | 霍英东教育基金 (810 44 )，陕西省教育厅专项基金 (99JK2 18)资助项目 |
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| 摘 要： | 本文探讨了神经网络与遗传算法相结合协同求解黄金生产工艺参数的优化问题。该方法既利用了神经网络的自学习、自适应非线性映射和预测功能，又利用了遗传算法的全局优化特性，实例证明该方法是合理的、可行的。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 黄金生产 工艺参数优化 自适应非线性映射 |
| 文章编号： | 1004-4051(2003)10-0051-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月12日 |
OPTIMIZATION OF THE TECHNICAL PARAMETERS IN GOLD PRODUCTION |
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| Lu Caiwu Yun Qingxia Chen Yongfeng Lan Xinzhe.OPTIMIZATION OF THE TECHNICAL PARAMETERS IN GOLD PRODUCTION[J].China Mining Magazine,2003,12(10):51-53. |
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| Authors: | Lu Caiwu Yun Qingxia Chen Yongfeng Lan Xinzhe |
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| Abstract: | this paper discusses the application of the new optimal method-Genetic algorithm and artificial neural network in the determination of the gold production technical parameters.The method uses not only the ability of nonlinear mapping and prediction of artificial neural network,but also the overall situation optimization of genetic algorithm.The results of example show that it is reasonable and reliable to determinate the technical parameters of gold production by using B-P neural network and genetic algorithm. |
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| Keywords: | Artificial neural network Genetic algorithm Optimization Gold |
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