| 基于FPGA的实时幸运区域融合算法 |
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| 引用本文： | 陈柄宇,李彬华.基于FPGA的实时幸运区域融合算法[J].光电子．激光,2022(5):495-504. |
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| 作者姓名： | 陈柄宇 李彬华 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500 ;昆明理工大学 云南省计 算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11673009)资助项目 (1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500； 2.昆明理工大学 云南省计 算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500) |
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| 摘 要： | 大气湍流对光学目标图像的分辨率会产生随机性 的影响。幸运区域融合(lucky-region fusion,LRF)是一 种针对受大气湍流影响图像序列的图像合成技术,通过在一系列短曝光图像中选取具有高分 辨率的区域进行融合,从而获得一张清晰的图像。LRF 算法在台式计算机上实现比较简单, 但这是事后处理的方法,没有实时性。描述一种针对灰度图像流实时地进行提取、分区处理 和合成的LRF算法及其系统实现技术。根据现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)数字信号处理的特点 , 提出了一种适合于FPGA处理的实时LRF算法。用硬件描述语言对该算法进行逻辑设计,将 其嵌入到一个中小规模的FPGA上,从而构成一个纯硬件的紧凑的LRF处理系统。通过模拟 的序列图像和在实验室实际拍摄了短曝光序列图像,对该系统进行了测试。实验结果表明, 所提出的实时LRF算法可行,所实现的FPGA系统可以实现输入灰度图像序列的实时动态幸 运区域融合,并最终获得高分辨率的融合图像。
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| 关 键 词： | 大气湍流 图像处理 幸运成像 现场可编程门阵列(field programmable gate array FPGA) |
| 收稿时间： | 2021/9/2 0:00:00 |
Realtime luckyregion fusion algorithm based on FPGA |
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| CHEN Bingyu and LI Binhua.Realtime luckyregion fusion algorithm based on FPGA[J].Journal of Optoelectronics·laser,2022(5):495-504. |
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| Authors: | CHEN Bingyu and LI Binhua |
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| Affiliation: | Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500, China and Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500, China ;Yunnan Provincial Key Laboratory of Computer Technology Application,Kunming University of Science and Technology, Kunming,Yunnan 650500, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atmospheric turbulence image processing lucky imaging field programmable gate array (FPGA) |
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