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| 基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法 | |
| 引用本文： | 曹建海,路长厚.基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J].光电子．激光,2004,15(4):477-482. |
| 作者姓名： | 曹建海 路长厚 |
| 作者单位： | 山东大学机械工程学院,山东,济南,250061 |
| 基金项目： | 山东省重点产业化资助项目(0203c06) |
| 摘 要： | 从特征矢量的不变性和抗噪性角度，提出了一种基于小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)的字符特征抽取新方法。利用圆周投影算法，把二维的字符图像转换为一维投影。基于WT和DCT的非线性变换，克服了因变形和噪声引起的一维投影的非线性变形失真。通过对识别不同大小、方向及噪声的字符仿真实验和不同特征抽取方法的对比实验，以及对工业标牌字符的识别，表明该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性，有较好的抗噪声能力和很好的分类性能。 |
| 关 键 词： | 字符特征抽取 字符图像 小波变换 DCT 离散余弦变换 圆周投影 光学字符识别 |
| 文章编号： | 1005-0086(2004)04-0477-06 |
New Method of Feature Extraction Using Wavelet Transform and DCT in OCR |
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| CAO Jian-hai.New Method of Feature Extraction Using Wavelet Transform and DCT in OCR[J].Journal of Optoelectronics·laser,2004,15(4):477-482. | |
| Authors: | CAO Jian-hai |
| Affiliation: | CAO Jian-hai~ |
| Abstract: | |
| Keywords: | feature extraction wavelet transform(WT) discrete cosine transform(DCT) circular projection optical character recognition |
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