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曹建海,路长厚.基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J].光电子激光,2004,(4):477~482

基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法

New Method of Feature Extraction Using Wavelet Transform and DCT in OCR

DOI：

中文关键词: 字符特征抽取字符图像小波变换 DCT 离散余弦变换圆周投影光学字符识别

英文关键词:feature extraction,wavelet transform(WT),discrete cosine transform(DCT),circular projection,optical character recognition

基金项目:山东省重点产业化资助项目(0203c06)

曹建海路长厚

山东大学机械工程学院，山东大学机械工程学院山东济南250061，山东济南250061

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中文摘要:

从特征矢量的不变性和抗噪性角度，提出了一种基于小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)的字符特征抽取新方法。利用圆周投影算法，把二维的字符图像转换为一维投影。基于WT和DCT的非线性变换，克服了因变形和噪声引起的一维投影的非线性变形失真。通过对识别不同大小、方向及噪声的字符仿真实验和不同特征抽取方法的对比实验，以及对工业标牌字符的识别，表明该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性，有较好的抗噪声能力和很好的分类性能。

英文摘要:

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