| 基于遗传算法的人脸跟踪研究 |
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| 引用本文： | 王延江,袁保宗,等.基于遗传算法的人脸跟踪研究[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(4):92-94,100. |
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| 作者姓名： | 王延江 袁保宗 |
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| 作者单位： | [1]石油大学信息与控制工程学院，山东东营257061 [2]北方交通大学信息所，北京100044 |
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| 基金项目： | 国家重点自然基金资助(69789301) |
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| 摘 要： | 提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法，定义了一种新的运动能量表示方法，利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内，利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域，再将检测到的人脸区域作为模板，利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配，以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明，该方法不但检测速度快，而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 人脸跟踪 研究 目标跟踪图像 动态检测 鲁棒性 |
| 文章编号： | 1000-5870(2002)04-0092-03 |
Study on humankind face tracking with genetic algorithm |
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