井涌的计算机动态模拟

介绍了一衙 用于钻井模拟仿真系统中井涌的计算机动态模型，该模型已在钻井模拟仿真系统中得到应用。运算效率高，实时性强，能满足仿真训练的要求，讨论了该模型的数值求解过程，给出了一口实例井的仿真计算结果。     

重磁震统计推断联合建模反演技术研究与应用

提出了一种新的基于统计推断的重磁震联合反演方法。首先利用重磁差值趋势面进行场源分离,以分布独立的断裂系统为单元,把反映目标层地震波反射界面深度作为与其对应的重磁异常的二元复合逆函数,然后利用已知重磁震资料统计推断其逆函数在空间域上的泰勒级数分布。该方法无须事先对地质模型进行假设,避免了反演的多解性。对合肥盆地印度支面构造的反演结果说明了该方法的有效性,并成功地编绘了合肥盆地印度支面重磁震联合反演构造图。     

论商业秘密的法律保护

现代社会知识经济竞争日趋激烈,信息、人才、资金、产品等流动日趋频繁。因此,商业秘密的保护工作也日益重要,本文在阐述商业秘密理论的基础上,结合实际,就商业秘密的法律保护的重要性、在商业秘密保护过程中存在的法律问题及完善措施作一些的分析。     

井涌的计算机动态模拟

介绍了一种用于钻井模拟仿真系统中井涌的计算机动态模型，该模型已在钻井模拟仿真系统中得到应用，运算效率高，实时性强，能满足仿真训练的要求．讨论了该模型的数值求解过程，给出了一口实例井的仿真计算结果．     

一种运动背景下视觉注意辅助的目标检测方法

针对运动背景下序列图像中前景目标难以准确检测的问题,提出了一种视觉注意辅助ViBe算法的目标检测方法.首先利用提出的"记忆窗"随机抽样一致性算法估计出背景运动模型,再将补偿后的帧图像送入视觉显著性辅助ViBe算法进行目标检测,其中背景更新因子由图像的二维熵和显著性共同决定,同时,显著性特征也被用来对"鬼影"效应进行滤波抑制.实验结果表明,在缺乏运动前景目标的先验知识的情况下,本方法能够有效地解决通常方法对运动背景中的目标难以甚至无法检测的问题,并且具有较高的鲁棒性和检测效率.     

基于支撑向量机的井眼轨迹预测新方法

提出了一种利用支撑向量机(SVM)进行井眼轨迹预测的新方法,它基于小样本统计学习理论,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机,建立井眼轨迹的支撑向量机预测模型。对多口井的实验结果分析表明,该方法估计精度高且易于现场推广使用。     

基于遗传算法的人脸跟踪研究

提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法，定义了一种新的运动能量表示方法，利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域。在检测到的运动区域内，利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域，再将检测到的人脸区域作为模板，利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配，以确定人脸在新的图像序列中的位置。实验结果表明，该方法不但检测速度快，而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性。     

多模态人机交互中基于笔输入的手势识别

为研究多模态人机交互系统的理论及构造方法 ,提出了一种快速的、单笔划手势识别方法 .该方法通过提取手势轨迹的关键点及各关键点的运移方向 ,形成特征码 ,然后与标准手势符号的各种可能的特征码进行匹配 .其中方向特征用于预分类 ,而关键点位置信息用于细分类 .实验结果表明该方法速度快、识别率高 .     

基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法

视频中的多目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题.针对多目标跟踪过程中由于目标缩放、旋转、扭曲以及遮挡等问题的存在导致目标易丢失的问题,提出了一种基于ORB特征点的多目标跟踪算法.首先利用"运动边缘生长"算法得到目标块,再利用目标块的ORB特征与特征模板的匹配来实现目标的关联.通过匹配过程,目标模板能够得到实时更新,即去除由噪声带来的过时的特征信息并添加进新的特征信息,保证特征模板的实时有效性,进而提高跟踪过程中匹配的可靠性.实验结果表明,本算法能够实时有效地处理目标由于形变以及局部遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题,具有较好的鲁棒性.