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蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用
引用本文:任建华,王鹤,邱云飞.蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(Z1).
作者姓名:任建华  王鹤  邱云飞
作者单位:1. 辽宁工程技术大学,电子与信息工程学院,辽宁,葫芦岛,125105
2. 辽宁工程技术大学,基础教学部,辽宁,葫芦岛,125105
3. 辽宁工程技术大学,软件学院,辽宁,葫芦岛,125105
基金项目:辽宁工程技术大学优秀青年基金资助项目 
摘    要:为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。

关 键 词:物流网络  蚁群算法  聚类分析  优化调度问题

Application of ant colony clustering algorithm in logistics network optimization
REN Jianhua,WAGH He,QIU Yunfei.Application of ant colony clustering algorithm in logistics network optimization[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2010,29(Z1).
Authors:REN Jianhua  WAGH He  QIU Yunfei
Affiliation:REN Jianhua1,WAGH He2,QIU Yunfei3(1.College of Electronics and Information Engineering,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China,2.Department of Basic Teaching,3.Software College,)
Abstract:To solve the vehicle routing problem,an improved ant colony algorithm is used to build a mathematical model.By reducing the number of ant colony routing and updating pheromone,the convergence speed and global search capability are improved.The experimental analysis and calculation shows that the application of ant colony algorithm can optimize the logistics and distribution lines,and effectively solve the problem of multi-loop transport.This research has reference value for controling the cost of logistics ...
Keywords:logistics network  ant colony algorithm  clustering analysis  vehicle routing problem  
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