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1.
目的:探讨新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者康复出院5~8个月后的中医证候特征.方法:采用横断面调查的方法,对武汉地区的574例新冠肺炎患者在康复出院5~8个月后进行中医四诊信息收集,通过聚类分析和因子分析对中医证候进行评估,患者同时进行胸部CT、肺功能及D-二聚体检查.结果:新冠肺炎患者出院5~8个月后,遗留症状以疲倦(47.9%)、口干(37.5%)、失眠(29.4%)、胸闷(29.4%)、气短(28.7%)、口苦(20.9%)、畏寒(19.9%)最为常见,舌脉象以舌淡红(48.4%)、白苔(43.0%)、黄白相兼苔(39.5%)、齿痕舌(53.1%)、脉滑(46.7%)及脉细(41.6%)多见.聚类分析将常见症状分为气阴两虚、兼有阴虚内热和气虚痰瘀内阻、兼有郁热两个中医证型.现代医学检查发现新冠肺炎康复患者中,49.9%(281/563)有肺内的残存病灶;56.4%(193/342)存在肺功能损害,以弥散功能障碍和小气道功能障碍为主要表现;9.9%(55/558)存在D-二聚体的升高.肺影像学异常的患者的气短发生率显著高于肺影像学正常的患者(P0.05);肺功能异常的患者疲倦、气短、胸闷、自汗的发生率显著高于肺功能正常患者(P0.05).D-二聚体升高的患者出现瘀点瘀斑舌的比例显著大于D-二聚体正常的患者(P0.05).结论:部分新冠肺炎患者在康复出院5~8个月后仍存在临床后遗症.聚类分析显示新冠肺炎康复期患者的中医证候分为气阴两虚、兼有阴虚内热证和气虚痰瘀内阻、兼有郁热证2种证型.现代医学检查结果在一定程度上揭示了中医证候特征的病理生理学机制.中医药参与新冠肺炎患者的长期康复值得关注. 相似文献
2.
目的 采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和高效液相色谱(HPLC)方法对37批不同品种和产地的大黄药材进行分析。方法 分别采用FT-IR和HPLC测量37批大黄药材的红外光谱和液相指纹图谱,并对结果进行聚类分析。从每一产地中选择一批药材,分析红外原始光谱,并对原始光谱进行二阶导数处理,根据所得二阶导数光谱对各产地大黄进行分析;同时对HPLC指纹图谱进行相似度分析。结果 FT-IR和HPLC两种方法聚类分析结果基本一致。通过分析不同产地的大黄药材原始红外光谱特征峰能够区分各产地大黄品种,但无法区分其产地,而二阶导数特征峰有明显的位置、形态和强度上的差异,能够将不同产地大黄药材鉴别出来。HPLC指纹图谱相似度分析无法将其产地进行区分。结论 与HPLC指纹图谱相比,FT-IR能够更加全面的反映大黄药材的化学成分,并对其品种和产地进行区分。 相似文献
3.
氧化流体是砂岩型铀矿形成的核心,沉积的非均质性是控制氧化带和铀矿体空间分布的重要因素,因此,查明制约氧化带发育的砂体参数,对铀矿勘查至关重要。本文以洪海沟西山窑组上段为研究对象,通过大量钻孔资料的统计分析,采用聚类分析和相关性分析,提取影响氧化带和铀矿体空间分布的关键因子,并探讨其影响机制。结果表明,洪海沟矿床西山窑组上段主河道砂体厚度稳定连通性好,砂体厚度和砂体比两个参数与氧化流体的大规模发育相关性最好;铀矿化钻孔砂体与高含砂率、较大的夹隔层厚度等两类参数均有关;砂体的均质性和非均质性则直接决定着铀矿体的空间定位。均质性较高的厚大砂体控制着氧化带的发育,围绕其边缘的非均质性砂体则直接定位铀矿体的产出。本文的研究结果对砂岩型铀矿氧化带的探索和矿体定位预测具有重要的指导意义。 相似文献
4.
本文以苏南地区常见的30种公路绿化树种为研究材料,利用Li-6400便携式光合测定仪,测定不同光强梯度下光合作用的光响应特性及树木光合日变化,对30个树种的日净固碳量和光合生理拟合参数进行聚类分析和因子分析.结果表明:香樟的固碳量最大((11.957±1.053)g·m-2·d-1),其次为碧桃、紫薇、无患子、杨树、竹子、广玉兰、朴树,固碳量最小的为紫叶李((3.888±0.204)g·m-2·d-1),香樟和紫叶李的日净固碳量有极显著差异(P0.01);无患子、洒金珊瑚、银杏在苏南地区生长适应性较好,其次为香樟、木槿、碧桃等;建议在苏南地区公路碳汇林建设中可以优先选用香樟、碧桃、紫薇、朴树、无患子、竹子、桂花、榆树、梅花、腊梅这10个树种. 相似文献
5.
以广东省历史文化名村名镇及传统村落为着眼点, 分析并归纳岭南乡村传统海绵措施的类型及特征。首先提取各个村落与海绵措施相关的五大特征信息: 基于Google Earth航拍图, 记录各个村落的聚落形态和水系分布; 基于广东省30 m精度的DEM, 在ArcGIS中提取广东省的地形与河网、各个村落的高程并进行淹没分析; 基于地区降雨水平, 判断村落所在区位的降雨强度。然后, 对特征信息赋予特征编码, 将5个特征编码输入SPSS进行聚类分析, 对174个村子进行分层分类, 归纳每一类的特点和防洪优势, 总结得到岭南乡村常见的借势、缓蓄、利导、强排4种海绵措施。根据研究结果, 对未来岭南地区的防洪建设和设计提出建议。 相似文献
6.
为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域,应用科学知识图谱分析探究2012 ~ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ~ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据,首先分析了年份发文量和高被引文献,其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明,辽宁省的核心机构是中国医科大学,在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。 相似文献
7.
目的:利用内转录间隔区2(ITS2)序列对茶藨子属30个物种进行分类鉴定.方法:利用Clustal W软件多序列比对分析从Genbank上下载的ITS2序列,通过MEGA7.0软件计算遗传距离(K2P),基于K2P模型构建邻接(NJ)聚类树,并用RNA Structure5.4软件分析各物种ITS2二级结构的差异.结果:从构建的聚类树可知,茶藨子属30个物种均聚为1大枝11个小分枝,说明茶藨子属是一个单系类群;根据ITS2的二级结构分析,该属所有物种都均具有相似的结构,说明了该属的特异性较强,同时也说明了ITS2序列分析适用于茶藨子属植物的分类鉴定,并在近缘物种间的系统学研究、物种的鉴定方面具有较大的应用潜力. 相似文献
8.
K-means算法普遍应用在数据聚类分析,然而K-means算法具有不稳定性等缺陷,缺乏有效的降维能力,面对大量高维体检数据时聚类效果不佳.针对该问题,文中提出了一种基于FOA与Autoencoder的聚类改进算法,将K-means算法和Autoencoder模型结合,使用Antoencoder进行数据降维,并采用变步长果蝇优化算法的变减步长策略对Autoencoder的权重和偏移初始化方法进行改进.该算法可提高对健康体检数据聚类分析的准确度和效率,聚类轮廓系数也大幅提升,该算法应用于居民健康状况分析、疾病预测等方面表现出了较高的效率. 相似文献
9.
10.
采用HPLC建立天葵子药材特征图谱并同时测定其紫草氰苷与格列风内酯的含量。色谱条件为色谱柱TSKgel ODS-100V(250 mm×4.6 mm,5 μm),流动相乙腈-0.2%磷酸溶液,流速0.4 mL·min-1,检测波长258 nm。运用聚类分析法比较不同产地、不同批次间天葵子的药材质量,应用中药指纹图谱相似度评价系统确定8个共有峰,指认2个色谱峰,15批药材相似度都在0.90以上。本研究能够建立天葵子药材的特征图谱并进行含量测定,方法简便稳定,数据真实可靠,可以作为天葵子药材品质鉴别、质量控制及资源开发利用的参考依据。 相似文献