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关联规则在电子商务推荐系统中的应用
引用本文:王江伟,郭民.关联规则在电子商务推荐系统中的应用[J].现代电子技术,2011,34(19):179-182.
作者姓名:王江伟  郭民
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
摘    要:以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,并对系统涉及到的关键技术进行了详细的描述.系统采用FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,紧紧结合了数据库技术的优势,对当前电子商务系统中大量复杂的数据具有很好的适应性.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  电子商务推荐系统  数据库技术

Application of Association Rules in E-commerce Recommendation System
WANG Jiang-wei,GUO Min.Application of Association Rules in E-commerce Recommendation System[J].Modern Electronic Technique,2011,34(19):179-182.
Authors:WANG Jiang-wei  GUO Min
Affiliation:WANG Jiang-wei,GUO Min(College of Electronic and Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)
Abstract:On the basis of association rules in data mining,the application of a personalized recommendation based on association rules in E-commerce is deeply researched.The architecture of E-commerce recommendation system is proposed,and the related technology is described.The system uses FP-Growth algorithm to mine association rules,which makes full use the advantages of database technology,so it can process the complex data in the current E-commerce system very well.
Keywords:data mining  association rule  E-commerce recommendation system  database technology  
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