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在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。  相似文献   
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《现代电子技术》2019,(2):67-70
针对目前城市管理中无法准确了解公交站点对居民生活服务真实水平的弊端,在智慧城市与大数据背景下,基于云计算架构,研发一套全自动采集城市地理兴趣点与公交线网结构数据并进行可视化分析的应用平台,提出公交站点生活圈搜索算法以及基于地理兴趣点数据的公交站点生活服务水平评价指标。经验证,该方法可量化评价公交站点的生活服务指数,并准确识别城市各辖区的经济活动中心和衡量生活资源的聚集程度。该方法与应用平台为城市公交站点生活服务水平评价与城市规划提供重要的决策依据。  相似文献   
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