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基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型研究
引用本文:付修庆,郑东健,冯树荣,吴志丹.基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型研究[J].水电能源科学,2015,33(2):71-73.
作者姓名:付修庆  郑东健  冯树荣  吴志丹
作者单位:1. 河海大学 水利水电学院, 江苏 南京210098; 2. 中南勘测设计研究院有限公司, 湖南 长沙 410014; 3. 广西电力工业勘察设计研究院, 广西 南宁 530023
基金项目:国家自然科学基金项目(51279052); 2014年水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目〖JP3〗(20145028312);江苏省“333高层次人才培养工程”科研项目(2016 B1307101);中国水电顾问集团科技项目(CHC KJ 2007 02)
摘    要:为提高大坝变形预测模型的精度,采用复合形交叉进化算法(SCE-UA),以均方根差最小为目标来优化支持向量机(SVM)的参数,从而建立了基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型,并结合实际监测数据,对比分析了该模型与统计模型的优劣。结果表明,该模型能够提高大坝变形的预测精度,为大坝变形预测提供了一种新的思路。

关 键 词:SCE-UA  参数优化  SVM  变形预测模型
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