| 数据挖掘专利综述 |
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| 引用本文： | 刘晓东,刘大有.数据挖掘专利综述[J].电子学报,2003,31(Z1):1989-1993. |
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| 作者姓名： | 刘晓东 刘大有 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院, 吉林, 长春, 130012;
2. 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室, 吉林, 长春, 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，60173006， |
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| 摘 要： | 尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面,专利申请本身是一项重要的科学研究工作,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,对著名的美国专利和商标委员会数据库(USPATENT & TRADEMARK OFFICE DATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析.对于专利授权比较集中的领域-关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析.最后,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域
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| 关 键 词： | 数据挖掘 专利 关联规则 互联网挖掘 聚类算法 并行数据挖掘 |
| 文章编号： | 0372-2112(2003)12A-1989-05 |
| 收稿时间： | 2003-04-02 |
| 修稿时间： | 2003年4月2日 |
Data Mining Patent Summarization |
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| LIU Xiao-dong,LIU Da-you.Data Mining Patent Summarization[J].Acta Electronica Sinica,2003,31(Z1):1989-1993. |
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| Authors: | LIU Xiao-dong LIU Da-you |
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| Affiliation: | 1. School of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, Jilin 130012, China;
2. Ministry of Education Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering, Jilin University, Changchun, Jilin 130012, China |
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| Abstract: | Patent of scientific research is one important aspect which reflects the fruits of scientific researches,and patent application itself is one of the most important scientific researches as well,whereas it has not been paid enough attention for a long time in scientific literature.We analyze data mining patent grant in us patent &; trademark office database,which is authoritative in the world.We introduce some typical patents in the fields which are concerned with most patents,including association rules,web mining, clustering algorithms,and parallel data mining etc.In the end,we present data mining topics which are currently blank in the field of data mining patent. |
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| Keywords: | data mining patent association rules web mining clustering algorithms parallel data mining |
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