| 一种推广的模糊神经网络及学习算法 |
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| 引用本文： | 章 云,毛宗源,周其节,徐建闽,杨宜民.一种推广的模糊神经网络及学习算法[J].控制理论与应用,1998,15(1):148-151. |
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| 作者姓名： | 章 云 毛宗源 周其节 徐建闽 杨宜民 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动控制工程系!广州，510641(章云，毛宗源，周其节，徐建闽)，广东工业大学自动化所!广州，510090(杨宜民) |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金!960101，国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目!B1—131—343 |
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| 摘 要： | 本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。
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| 关 键 词： | 模糊系统 神经网络 系统辨识 学习算法 |
| 收稿时间： | 1996/7/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1997/11/17 0:00:00 |
A Generalized Fuzzy Neural Network and Its Learning Algorithm ZHANG Yun, MAO Zongyuan, ZHOU Qijie and XU Jianmin |
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| ZHANG Yun,MAO Zongyuan,ZHOU Qijie and XU Jianmin.A Generalized Fuzzy Neural Network and Its Learning Algorithm ZHANG Yun, MAO Zongyuan, ZHOU Qijie and XU Jianmin[J].Control Theory & Applications,1998,15(1):148-151. |
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| Authors: | ZHANG Yun MAO Zongyuan ZHOU Qijie and XU Jianmin |
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| Abstract: | This paper presents a generalized fuzzy neural network that can realize the strategy about approximating a function using piecewise models. A generalized k- means algorithm is given. The number and parameters of fuzzy rules can be simultaneously obtained by the algorithm. Computer simulations show that the method is feasible and efficient. |
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| Keywords: | fuzzy system neural network identification local model |
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