| 矿块品位计算的神经网络方法 |
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| 引用本文： | 卢才武,云庆夏.矿块品位计算的神经网络方法[J].金属矿山,2003(6):41-43. |
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| 作者姓名： | 卢才武 云庆夏 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学 |
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| 基金项目： | 霍英东教育基金 ( 810 44 )，陕西省自然科学基金 ( 2 0 0 2G0 6)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对露天生产矿山分层矿块品位的计算，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型，应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算，结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。
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| 关 键 词： | 矿块品位计算 神经网络方法 误差反向传播算法 BP算法 地质勘探 分布规律 |
| 修稿时间： | 2003年2月10日 |
Neural Network Method for the Calculation of Ore-block Grade |
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| Lu Caiwu,Yun Qingxia.Neural Network Method for the Calculation of Ore-block Grade[J].Metal Mine,2003(6):41-43. |
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| Authors: | Lu Caiwu Yun Qingxia |
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| Affiliation: | Xi'an University of Architectural Technology |
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| Abstract: | B P neural network model was established for the calculation of ore block grade of open pit mine's levels by error back propagation artificial neural network method. The application of the model in the calculation of ore block grade of the 1080 m level of an open pit mine show that the application of B P network model in the calculation of ore blok grade is of both objectiveness and practicality. |
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| Keywords: | Artificial neural network Grade B-P algorithm |
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