基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究

随着高校图书管理系统建设的不断发展,广大师生的图书借阅活动产生了大量的浏览数据。为了对以上借阅信息进行数据挖掘以便为读者提供更高水平的服务,提出一种基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法。首先对数据挖掘的主要方法和组织结构进行了介绍;然后对经典关联规则挖掘算法中的Apriori算法进行改进,提高了关联规则的运算效率;最后采用改进的Apriori算法对图书借阅历史数据进行关联分析,从而对读者做出个性化的推荐。实验结果表明,提出的图书馆个性化快速推荐算法具有较高的准确度和运行效率。

Research on library personalized fast-recommendation algorithm based on data mining technology