Integrated cost optimization in a two-stage,automotive supply chain

The efficiency of the automotive supply chain is crucial for ensuring the competitiveness of the automotive industry, which represents one of the most significant manufacturing sectors. We model the integrated production and transportation planning problem of a Tier-1 automotive supplier while taking into account realistic conditions such as sequence-dependent setups on multiple injection molding machines operating in parallel, auxiliary resource assignments of overhead cranes, and multiple types of costs. Finished parts go to the integrated supply chain׳s second stage, transportation, for subsequent delivery by capacitated vehicles to multiple distribution centers for meeting predefined due date requirements. We develop a mixed-integer, linear programming model of the problem, and then present a hybrid simulated annealing algorithm (HSAA), including a constructive heuristic. Our proposed HSAA employs an effective encoding-decoding strategy to solve the NP-hard problem to near optimality in a timely manner. Computational results demonstrate the promising performance of the proposed solution approach.     

Performance of a new decoding method used in open-loop all-optical chaotic communication system

A new decoding method with decoder is used in open-loop all-optical chaotic communi-cation system under strong injection condition. The performance of the new decoding method is nu-merically investigated by comparing it with the common decoding method without decoder. For new decoding method, two cases are analyzed, including whether or not the output of the decoder is ad-justed by its input to receiver. The results indicate the decoding quality can be improved by adjusting for the new decoding method. Meanwhile, the injection strength of decoder can be restricted in a certain range. The adjusted new decoding method with decoder can achieve better decoding quality than decoding method without decoder when the bit rate of message is under 5 Gb/s. However, a stronger injection for receiver is needed. Moreover, the new decoding method can broaden the range of injection strength acceptable for good decoding quality. Different message encryption techniques are tested, and the result is similar to that of the common decoding method, indicative of the fact that the message encoded by using Chaotic Modulation (CM) can be best recovered by the new decoding method owning to the essence of this encryption technique.     

多元LDPC码列分层DBC译码算法

针对多元LDPC码扩展最小和（Extended Min Sum,EMS）译码算法收敛速度慢、运算复杂度高的问题,提出一种多元LDPC码列分层动态检泡（Dynamic Bubble-Check,DBC）译码算法。首先对变量节点按不同列重进行分层处理,译码时率先更新列重较大分层的变量节点消息,不同层之间采用串行方式进行消息传递,通过并串结合的方式降低译码迭代次数。在校验节点消息更新过程中,采用动态检泡方法减少EMS算法中的运算量,降低算法复杂度。仿真结果表明,在几乎不损失性能的前提下,该算法的平均最大迭代次数仅为EMS译码算法的50%,复杂度降低为EMS算法的50%。     

基于寻找最佳起始点的编码标志点解码研究

目前在数字近景工业摄影测量中,针对环形编码标志点的解码方法,通常采取在编码带上选取任意一点作为解码的起始点,按一定方向读取编码带,完成环形编码标志点身份信息的读取。理论上讲,该方法是可行的。但是由于图像噪声等因素的影响,任意选取解码起始点的方法存在较大误差,这种误差有时对于最终的测量结果是不允许的。针对上述问题,提出了一套基于寻找最佳起始点的环形编码标志点解码方法。该方法在编码标志点位置已确定的基础上,通过构造解码椭圆、坐标逆变换、寻找最佳起始点、读取并输出编码带信息等步骤,较精确地实现标志点的解码。提出的解码理论在实验室环境下通过采用Matlab2010对不同类型的拍摄图片进行验证,结果表明具有较好的鲁棒性,可以满足实际测量的要求。     

视频解码器SAA7111在视频采集系统中的应用

视频解码器是视频采集系统中必不可少的部分，其作用是将复合视频、Y／C分量等模拟视频信号进行A／D转换，提取图像信号并且分离其中的同步信号和时钟信号。NXP公司的SAA7111集A／D转换与解码功能于一身，通过I^2C总线对内部寄存器进行初始化配置，操作简单。具有体积小、成本低、外围器件少等特点，适用于板卡或小型手持终端等数字化多媒体应用场合。     

快速AVS帧内预测模式选择算法

针对AVS视频编码算法降低计算量问题,结合相邻块最佳模式相关性和全零块检测算法,提出一种快速AVS帧内预测模式选择算法。该算法根据相邻宏块的预测模式预先判别待编码宏块的预测模式,若预测模式符合提前中止阈值则停止对其他模式的搜索。通过大量实验得到了对各种图像序列普遍适用的中止阈值经验公式。推导出仅与量化参数QP有关的最佳8×8全零块判决阈值,在模式搜索过程中若预测模式满足全零块判决阈值,就停止对剩余模式的搜索。实验结果表明,在编码效率相当情况下,帧内预测搜索时间减少了15.81%~40.76%。     

一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种查表方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。     

基于PCI的运动控制卡SMP330应用技术

SMP330是一个用于数控设备编码器解码接口的PCI插卡，其核心部分是一个基于CPLD（复杂可编程逻辑）的编码器解码接口SOPC（系统在可编程芯片上）芯片：SM2100，主要提供了1-4路AB相编码器信号的解码及PWM输出功能，用于对实际位置的判断与反馈。SMP330的高性价比特点非常适合应用于现阶段我国数控设备中。     

连续语音解码阈值参数的优化

针对目前连续语音识别解码过程中剪枝阈值的确定不能兼顾解码速度与精度的不足,文中提出一种多维剪枝阈值参数联合优化算法。该算法主要研究全局阈值、词尾阈值、激活模型数、令牌数四维剪枝阈值参数的优化,其优化的主要过程是首先应用多目标优化理论对这四维阈值参数进行联合优化,然后根据优化结果采用分段动态阈值的方法进行后处理。实验结果表明,采用该方法优化后的阈值参数进行一遍解码,解码器的剪枝性能得到明显改善,搜索空间的大小得到有效控制,达到预期的速度与精度权衡的优化效果。     

BICM-ID联合迭代载波相位和信道估计算法

针对16APSK信号,提出一种比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)联合迭代载波相位和信道估计算法。该算法基于最大似然估计算法,利用BICM-ID译码产生的硬判决信息,通过迭代的方式在相位估计、信道估计和译码之间交换信息,从而实现相位估计、信道估计和译码的联合处理。在误码率为10-4时,该算法与理想性能曲线仅相差0.5dB左右;算法能够估计的相差范围为[-20°,20°]。