计算机通信及网络远程控制技术的应用与可靠性探究

随着社会的进步和发展,计算机网络通信技术已被应用到实际生活、生产的各个方面,对人们的生活、生产等产生了深刻的影响。为此,文章就计算机通信及网络远程控制技术在实际生活中的应用问题进行了探究,旨在借助先进科技促进社会实现更优质发展。     

国际原子能机构(IAEA)发布有关福岛核电站准备排放废水的第一份报告北大核心CSCD

国际原子能机构(IAEA)特别工作组发布了有关福岛第一核电站准备排放废水的第一份报告,以便了解是否违反相关国际安全标准。报告描述了排水技术准备工作的总体进展情况。该报告汇编了工作组于2022年2月,对日本福岛第一核电站运营商东京电力公司(TEPCO)和日本经济贸易产业省(METI)的初步调查结果。IAEA总干事Grossi对初步调查结果表示欢迎。他说:“日本在准备工作中取得了重大进展,特别工作组感到满意的是,东京电力公司和经济产业省确定了计划于2023年排放废水的下一步适当步骤。”这项工作还将继续进行。在日本继续进行准备工作的同时,工作组为审查的下一步确定了需要讨论和澄清的技术主题。报告指出,东京电力公司和经济产业省花了大量精力,就排放废水的过程与利益相关方和公众进行了磋商和沟通。他们希望在临近2023年计划废水排放时,看到这种情况可以继续下去。     

机载远程探测用高能量双波长激光器研究

激光器是机载远程光电探测系统的重要组成部分,其性能直接决定系统应用效果.首先从激光测距方程出发,分析不同探测体制以及双波长探测需求;然后针对半导体泵浦固体激光器进行研究,并对不同双波长实现方式进行了分析;最后通过试验验证,实现了高能量双波长激光输出.试验结果表明:通过主动电光调Q技术和LD侧面泵浦共腔谐振技术,可以实现高重频窄脉宽1.064μm和1.57μm双波长激光输出.     

分布式控制系统在油气田站场模块化中的应用

模块化模式较传统模式能更好地适应油气田地面建设工程,而作为重要组成部分的控制系统及其适应性问题就日益凸显。介绍了远程I/O和撬装I/O的分布式控制系统的设计思路和系统结构,依据现有工程项目案例分析了不同控制方案的硬件成本、施工、调试及维护等,并讨论了分布式控制系统现场控制柜的适应性和解决方案。以期为油气田站场模块化建设提供参考。     

基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

泸州大气污染特征、成因及其防治对策研究

以2020年泸州市大气自动监测数据为对象，应用相关分析开展大气污染成因及污染防治对策研究。成果表明，泸州市区主要污染源为O₃和PM_2.5;在冬季全市及各站点PM_2.5与NO₂、CO显著相关，PM_2.5与SO₂、SO₂与CO、CO与NO₂俱低度相关；在夏季全市及各站点O₃与NO₂显著相关；泸州大气环境主要受工业污染源和机动车污染源共同影响；在不利天气下，通过多污染源综合控制工业污染源、机动车、秸秆燃烧等方式以减轻大气污染。     

基于贝叶斯估计的土壤呼吸传感器最优高度点搜索研究

为了准确监测土壤呼吸，针对土壤呼吸传感器最优布点的问题，提出了一种基于贝叶斯估计的土壤呼吸传感器最优高度点搜索算法。算法的具体思路为:首先通过CFD(计算流体力学)仿真与涡度相关法得到土壤呼吸稳态时气室内不同高度的碳通量数据。然后对数据赋予一定的权值得到不同高度的融合数据，最后采用贝叶斯估计理论求解相应高度的概率密度，从而确定传感器最优高度点。结果表明:直径为0.25m，高度为0.3m的气室传感器最优高度点为中轴线上0.0836m处，且该点数据的均方根误差RMSE为1.426μmol·ｍ-2·s-1 。平均偏差Bias为1.224μmol·m-2·s-1，并与贝叶斯联合密度的计算结果验证分析，证明此算法有很高的可行性与准确性，为土壤呼吸传感器的最优高度点选取提供了方向与建议。     

直面疫情,共克时艰 自动化企业在行动

新年伊始,新冠肺炎在全国各地蔓延。本该阖家欢乐的春节,笼罩着一层阴云。一方有难,八方支援,各方力量全力以赴,展开了一场全国总动员的疫情防控阻击战。创新驱动,用科技抗击疫情。在这场战“疫”中,自动化、人工智能、工业互联网等技术发挥着重要作用。开展大数据分析,监测疫情,精准施策;AI多人体温快速检测,安全可靠且高效;5G远程会诊,减少医患直接接触;基于工业互联网平台,精准配置资源,让医院建设更加高效;巡逻机器人、消毒机器人、送餐机器人等自动化新技术也成为抗击疫情的重要“武器”。     

海尔COSMOPlat:工业互联网平台助力疫情防控

疫情之下,临时医院的搭建、医疗防护物资的生产,让中国制造业迎来大考。工人复工难、物资调配紧张等问题也让制造业产能恢复面临着诸多挑战。工业互联网作为工业经济全要素、全价值链、全产业链,全面连接新型基础设施,发挥其在万物互联、信息汇聚、优化调度、异地协同、远程服务等方面的优势,助力抗击疫情工作。海尔卡奥斯COSMOPlat作为国内跨行业跨领域的工业互联网平台代表,就在其中发挥了重要作用。