基于CRF景点推荐模型研究

针对游客旅游景点选择难以及旅游发展趋势,文中提出一种基于CRF模型的旅游景点推荐算法模型。利用网络爬虫获取景点评论数据集,并采用CRF算法从中提取评价观点,对评论观点进行有效性过滤,将过滤后的观点构建观点集,计算各观点的余弦相关性,将相关性高的观点进行合并。实验结果表明,基于CRF景点推荐算法较其它常见方法在准确率、召回率方面有明显提高,且PR及ROC曲线效果良好。部分景点评论的稀疏性会导致这些景点评论分析结果的偏差。该方法对游客选择旅游目标具有很好的决策作用。     

面向智能客服的句子相似度计算方法

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误；通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征，并且得到句子向量；用融合层计算出句子向量间的差异特征；对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明，该方法具有较高的准确率和[F1]值。     

鲜味的精华

1920年代,天厨味精的创始人吴蕴初通过研究日本的"味之素",发现其成分就是谷氨酸钠,并找到了工业化生产的方法。他将其命名为"味精",取"鲜味的精华"之意,从此,现代汉语词典里便有了"味精"一词。世界上具有鲜味的东西有很多,其呈鲜物质归纳起来可分为三类:氨基酸类,比如本文的主角——谷氨酸钠,即味精;核苷酸类,比如肌苷酸、鸟苷酸;有机酸类,比如琥珀酸二钠。在味精发明之前,人们用什么来增加鲜味呢?《养小录》里记有用干笋和干蘑菇磨成的增鲜粉,《调鼎集》中则记载了几十种"鲜汁",如卤锅老汁、     

试论汉语中日源借词的渗透

汉语外源词中日源借词占的比重很大,究其缘由,这与长久以来中日间的语言接触和语言影响有关。本文仅从日源借词的类别入手,对其进行一些分析和探索,指出了日源借词对汉语语言系统的渗透和影响。     

论汉民族思维对汉语语法的影响

思维和语言关系密切,不同的思维模式会使语言表现出不同的特征,不同的语言结构则会体现出不同的思维方式。由于地域环境、民族特点和上千年的历史发展积淀,汉民族在思维上形成了重意的特点,在表达对象时体现出重意的思维。汉语语法是汉语的结构规则,是汉民族长期使用汉语抽象化的思维成果,与汉民族思维有着密切的关系。汉民族重意思维在汉语语法中有着突出的反映。     

融合分词隐层特征的汉语基本块识别

该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现了以整句似然函数(而非单字似然函数)作为优化目标的算法。实验结果表明:1)以整句似然函数为优化目标的基本块识别的F值比单字似然情形要高出1.33%,特别是在多字块识别中,其召回率比单字似然情形要高出4.68%;2)融合分词任务模型中的隐层特征的汉语基本块识别模型的结果比不做融合的模型要高出2.17%,说明融合分词隐层特征的交替联合学习方法是有效的。     

一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。     

汉语负迁移对英语词汇学习的影响及教学策略

在汉语文化背景下成长的学生,受母语环境的深刻影响,看待事物,观察世界以及思维方式和生活方式,已经形成了既有模式。因此他们在英语学习过程中,会产生对英语词汇的误用。本文通过分析汉语负迁移的原因及现象,并结合教学实际提出有效的教学策略,为英语学习者提高学习效率起到促进作用。     

我国标点符号

我国古代本来是没有系统标点符号的,全凭读文章的人自己断句,一直到了汉代才开始出现“句、读”的符号。大约到了宋代的时候,出现了“。”和“,”的标点符号。到了明代,则出现了“人名号”和“地名号”。1897年。广东人王炳耀经过潜心研究,草拟了“读之号,句之号,问之号”等10种标点符号。