| 基于CRF景点推荐模型研究 |
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| 引用本文： | 赵琳,李川,王振屹.基于CRF景点推荐模型研究[J].信息技术,2019(7):29-33. |
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| 作者姓名： | 赵琳 李川 王振屹 |
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| 作者单位： | 1.西安航空学院计算机学院;2.西安航空学院飞行器学院 |
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| 基金项目： | 陕西省高等教育教学改革研究项目(15J34) |
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| 摘 要： | 针对游客旅游景点选择难以及旅游发展趋势,文中提出一种基于CRF模型的旅游景点推荐算法模型。利用网络爬虫获取景点评论数据集,并采用CRF算法从中提取评价观点,对评论观点进行有效性过滤,将过滤后的观点构建观点集,计算各观点的余弦相关性,将相关性高的观点进行合并。实验结果表明,基于CRF景点推荐算法较其它常见方法在准确率、召回率方面有明显提高,且PR及ROC曲线效果良好。部分景点评论的稀疏性会导致这些景点评论分析结果的偏差。该方法对游客选择旅游目标具有很好的决策作用。
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| 关 键 词： | 推荐算法 条件随机场 机器学习 分词 |
Recommendation model based on CRF model for scenic spots |
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| ZHAO Lin,LI Chuan,WANG Zhen-yi.Recommendation model based on CRF model for scenic spots[J].Information Technology,2019(7):29-33. |
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| Authors: | ZHAO Lin LI Chuan WANG Zhen-yi |
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| Affiliation: | (Xi’an Aeronautical University,College of Computing,Xi’an 710077,China;Xi’an Aeronautical University,College of Aerospace Engineering,Xi’an 710077,China) |
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| Abstract: | ZHAO Lin;LI Chuan;WANG Zhen-yi(Xi’an Aeronautical University,College of Computing,Xi’an 710077,China;Xi’an Aeronautical University,College of Aerospace Engineering,Xi’an 710077,China) |
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| Keywords: | recommendation algorithm CRF machine learning segmentation |
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