超级计算机网络引导技术研究与分析

针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。     

无线网络中区块链共识算法的开销分析

选取工作量证明（PoW）和实用拜占庭容错（PBFT）作为公/私链代表,对比分析了两者在无线网络中的系统资源消耗,为区块链类型的选择提供合理评估.首先,建立公平统一的网络模型和区块链标准流程;然后,考虑无线网络传输失败导致的区块丢失,推导分析了相应的PoW分叉和PBFT视图更换概率;最后,分析了无线网络规模对PoW和PBFT的通信开销和算力开销的影响.仿真结果表明,PBFT的算力开销远小于PoW,但PBFT的通信开销受节点规模的影响较大,可扩展性较差;PoW的通信开销受节点规模的影响相对平缓,可扩展性相对较好.     

故乡竹林

正我怀念故乡,更怀念故乡的竹林。我的孩提时代是在故乡的一个竹林村子里度过的。小的时候,我只要走出家门,就能看到场前屋后的竹林,河岸上的竹林。白天我看到的是青青的竹林,夜间梦里见到的还是青青的竹林。一条100多户的长村大巷—沙摩桥,家家户户场前屋后拥有1亩多竹林。竹林呵护着村庄,村庄掩入竹林,户户房屋犹如点点波光掩映在丛丛翠竹之中。村前一条大河连着伯渎河,两岸尽是竹林。河水清清,竹林倒影。一泓清水镶嵌在粮田与     

大数据流式计算框架Heron环境下的流分类任务调度策略

新型大数据流式计算框架Apache Heron默认使用轮询调度算法进行任务调度，忽略了拓扑运行时状态以及任务实例间不同通信方式对系统性能的影响。针对这个问题，提出Heron环境下流分类任务调度策略（DSC-Heron），包括流分类算法、流簇分配算法和流分类调度算法。首先通过建立Heron作业模型明确任务实例间不同通信方式的通信开销差异；其次基于流分类模型，根据任务实例间实时数据流大小对数据流进行分类；最后将相互关联的高频数据流整体作为基本调度单元构建任务分配计划，在满足资源约束条件的同时尽可能多地将节点间通信转化为节点内通信以最小化系统通信开销。在包含9个节点的Heron集群环境下分别运行SentenceWordCount、WordCount和FileWordCount拓扑，结果表明DSC-Heron相对于Heron默认调度策略，在系统完成时延、节点间通信开销和系统吞吐量上分别平均优化了8.35%、7.07%和6.83%；在负载均衡性方面，工作节点的CPU占用率和内存占用率标准差分别平均下降了41.44%和41.23%。实验结果表明，DSC-Heron对测试拓扑的运行性能有一定的优化作用，其中对接近真实应用场景的FileWordCount拓扑优化效果最为显著。     

Linux中核外进程恢复的策略和实现

Linux核外进程恢复可采用先产生原进程整体构架,再恢复断点信息的方法来实现。即用进程中断时的上下文结合相应的恢复代码,与原可执行文件一起产生一个新文件,使该文件在产生原进程整体构架后,就执行恢复代码,恢复出断点处的上下文,然后从断点处继续原来进程的执行。     

慢射击体验

虽然我们无意瞄准《COD》，尤其是《COD4》之后的作品的膝盖乱射箭，但是只要提到快速节奏的FPS，这一系列可以说是接近开山祖师级的作品，也是这个风格当之无愧的代表者．快速地冲锋，闪电般地举枪射倒拦路的敌人，冲到检查点触发剧情，还有各种考验玩家瞬时反应的QTE，     

低开销负载均衡的改进型TORA协议

针对无线传感器网络拓扑快速变化、链路易拥塞断开，存在路由开销大、负载不均衡、网络生命周期短等问题，提出低开销负载均衡的改进型TORA（TORA-p）。通过定义网络变化率参数，自适应调整互联网封装协议（IMEP）中OBM包的最大重发次数，减少不必要的路由维护开销；同时，结合MAC层信息，定义链路可用性优化选路方式，自动平衡网络负载，避免关键路径和节点负载过重而过早死亡和断开。使用truetime2.0平台设定特定的仿真环境，对TORA-p算法的性能进行了详细比较分析，结果表明：TORA-p均衡了网络负载，提升了网络生命周期，同时也减少了路由开销和延时，展现出了较好的数据传输能力。