基于进化规划的自适应IIR滤波

针对基于梯度下降算法的自适应IIR滤波器（AIIRF）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于AI－IRF的优化设计，不仅解决了AIIRF系统稳定性问题，而且有效地实现了滤波器性能指标函数的全局寻优和快速收敛，同时允许大动态范围的输入号。计算机仿真结果验证了基于进化规划算法的AIIRF的性能优于基于梯度算法的AIIRF，尤其对高阶、极点靠近单位圆的自适应IIR滤波器。     

设计IIR数字滤波器的遗传优化算法

提出了ＩＩＲ数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先，详细描述了遗传算法并给出了计算步骤，然后将遗传算法用于ＩＩＲ数字滤波器的优化设计，最后给出了模拟计算结果。     

再生IIR在全钢载重子午线轮胎气密层中的应用

研究再生IIR在全钢载重子午线轮胎气密层中的应用效果。结果表明,随着再生IIR用量的增大,胶料的门尼焦烧时间逐渐缩短,物理性能变化不大;再生IIR用量不大于1 5份时,胶料的气密性基本不受影响,综合物理性能良好;添加再生IIR,可以改善胶料的混炼和挤出工艺性能;每添加1份再生IIR,原材料成本降低约0.075元.kg-1,经济效益明显。     

3种牌号IIR在力车轮胎内胎中的应用

对国产IIR 175 1、俄罗斯ΒΚ 1675N、日本JSR2 68三种牌号的IIR在力车轮胎内胎中的应用进行了研究。结果表明 ,3种牌号IIR内胎胶料的门尼粘度、硫化特性和工艺性能相近 ,硫化胶老化前和老化后 ( 12 0℃× 48h)的物理性能差异不大 ,成品内胎的物理性能和耐久性能均达到国家标准。 3种牌号的IIR均可用于力车轮胎内胎的生产 ,但IIR 175 1价格低 ,货源稳定 ,更具竞争力     

OMMT/IIR纳米复合材料结构与性能的研究

采用熔体插层法制备有机蒙脱土(OMMT)／IIR纳米复合材料。试验结果表明，OMMT／IIR纳米复合材料是插层型纳米复合材料；与无机粘土／IIR微米复合材料及IIR相比，OMMT／HR纳米复合材料具有良好的物理性能，且其物理性能均随OMMT用量的增大而明显提高；与IIR相比，OMMT／HR纳米复合材料具有优异的气密性。     

基于共轭梯度法的FIR数字滤波器优化设计

针对高阶FIR数字滤波器要中高阶矩阵逆计算困难,提出了一种共轭梯度法的FIR线性相位数字滤波器的优化设计方法.方法的主要思想是采用共轭梯度法计算余弦基函数的加权系数,从而获得FIR滤波器的单位脉冲响应,使得设计出的FIR滤波器的频率响应与理想滤波器的频率响应的全局误差在整个通带和阻带的范围内最小.仿真结果表明,与其它优化设计方法相比,提出的优化设计方法不仅具有更小的逼近误差,而且过渡带窄,阻带衰耗更大.上述方法不涉及逆矩阵计算,因而计算量小,在FIR数字滤波器优化设计中具有重要的应用价值.     

Adaptive IIR/FIR fusion filter and its application to the INS/GPS integrated system

Motivated by the complementary features of the IIR-type filter and the FIR-type filter, this paper proposes a robust IIR/FIR fusion filter and an INS/GPS integrated system designed with the fusion filter. In the fusion filter, an IIR-type filter (SPKF) and a FIR-type filter (MRHKF filter) are processed independently, and then the two filters are merged using the mixing probability calculated using the residuals and residual covariance information of the two filters. The merits of the SPKF and the MRHKF filter are integrated and the demerits of the filters are diminished through the filter fusion. Consequently, the proposed fusion filter shows robustness against model uncertainty, temporary disturbing noise, large initial estimation error, etc. The stability of the fusion filter is verified by showing the closeness of two filters in the mixing/redistribution process and the upper bound of the error covariance matrices. This fusion filter is applied to an INS/GPS integrated system. The performance of the INS/GPS integrated system designed using the fusion filter is verified through a simulation under various error environments and is experimentally confirmed.     

基于双线性变换法的IIR数字滤波器设计与matlab仿真

传统的数字滤波器设计使用繁琐的公式计算,尤其是设计高阶滤波器时工作量很人.利用matlab数字信号处理(dsp)工具箱(signal processing toolbox)可以快速有效的实现数字滤波器的设计与仿真.MATLAB软件的频谱分析和滤波器的分析设计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单.本文比较了设计IIR数字滤波器的两种方法,介绍了利用双线性变换法设计IIR滤波器的原理、步骤,并在matlab下进行了仿真.     

“数字信号处理”的MATLAB应用研究

针对“数字信号处理”课程教学过程中出现的由于概念抽象、公式繁杂引起的学生对知识点理解肤浅的问题,在讲解过程中采用了矩阵实验室（MATLAB）编程技术,将数字信号处理的基本理论和处理方法用图形化演示方式表示出来。给出的实例和教学实践表明,该方法能够增强学生的理解能力,牢固掌握数字信号处理的理论知识和分析设计方法,提高了教学质量。     

基于改进粒子群优化算法的IIR数字滤波器设计

针对粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛问题,提出了一种改进算法——带有柯西扰动的重分布粒子群优化(RPSO)算法,并应用于IIR数字滤波器的优化设计。RPSO在检测到粒子群早熟收敛时,自动触发粒子重分布机制,帮助粒子逃离局部收敛区域,同时在迭代过程中对种群的全局最优位置施加柯西扰动以保持种群的多样性。仿真实验结果表明,在对IIR数字滤波器设计时,RPSO算法的性能优于粒子群、量子粒子群以及基于混沌变异的粒子群优化等算法。