结合句法依存信息的方面级情感分类

引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关。将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升。对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性。     

基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究

学术文献的摘要是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高。针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法。该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57%和93.75%。     

混凝土时间依存特性对大跨刚构拱桥桥面线形的影响

混凝土收缩、徐变和强度增长等时间依存特性对复杂超静定结构的变形、内力和应力都会有所影响。文中以在建的广州新光大桥设计方案为例，应用大型有限元分析软件MIDAS建立该桥空间计算模型，计算分析混凝土时间依存特性对大跨刚构拱桥桥面线形的影响效应。     

一种基于依存文法的需求文本策略依赖关系抽取方法

从基于自然语言的需求文本中抽取概念模型已有很多相关研究,然而,抽取模型中的关系信息因其复杂性而较少被研究者系统地分析和处理.文中提出了一个通用的关系信息抽取方法,给出抽取规则,从需求文本中确定和抽取关系信息.基于该方法设计并实现了一个系统CREAT3,从中文需求文本自动生成i*框架中的SD(StrategyDependency,策略依赖)模型,侧重抽取策略依赖关系信息.将得到的模型和专家抽取结果进行对比,结果显示该系统可以获得相当高的准确率,同时也保证了很高的召回率,证明了方法的可用性.并且较相关工作具有更好的可扩展性.     

一种生物燃油清洁燃料生产新装置

中国是世界上最大的发展中大国,近30年来中国经济和工业化发展迅速,现已成为全球第二大经济体和第二大石油消费国,每年要花费约1万多亿元人民币从境外进口石油,石油的对外依存率已达到约56.5%,预计到2020年将接近70%,2009年的CO2排放总量约为64亿吨,超过了美国,排名世界第一。     

论造型训练中结构与光影的依存关系

结构素描与光影素描在基础造型训练的领域分属两个方向,但是有些教师在实际教学中只知二者的区别和方向性的差异,忽视了二者的关联。文章系统地分析了二者的特点和异同,阐述了二者之间在训练中的相互作用和相互依存的关系。     

中国与美国贸易依存关系考察

本文通过贸易结合度指数、RCA指数和互补性指数,利用1995年到2011年的数据对中美贸易依存关系进行实证分析,发现中美贸易存在很强的互补性,同时也表现出非对称依存的特性,导致双方贸易摩擦不断。但"合则共赢"依旧是双边政策的未来主基调。     

BMP神经网络在句法分析中的运用

句法分析是句法模式识别中的重要环节．在模拟实现BMP神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论：进而将BMP神经网络运用于句法分析，提出神经网络分析器，并与传统方法相比给出了性能代价比分析，显示其优越性．