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1.
2.
激光水下成像技术及其进展 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了近年发展起来的三种主要的激光水下成像方法,即常规水下激光成像、高分辨率水下激光三维成像和偏振激光成像,分析了它们各自的工作原理、特点以及各自的发展状况。 相似文献
3.
According to the knowledge partitioning framework, people sometimes master complex tasks by creating multiple independent parcels of partial knowledge. Research has shown that knowledge parcels may contain mutually contradictory information, and that each parcel may be used without regard to knowledge that is demonstrably present in other parcels. This article reports 4 experiments that investigated knowledge partitioning in categorization. When component boundaries of a complex categorization were identified by a context cue, a significant proportion of participants learned partial and independent categorization strategies that were chosen on the basis of context. For those participants, a strategy used in one context was unaffected by knowledge demonstrably present in other contexts, suggesting that knowledge partitioning in categorization can be complete. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved) 相似文献
4.
5.
6.
针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元(SBiGRU)、完整自适应噪声集成经验模态分解(CEEMDAN)和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数(IMF)分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度. 相似文献
7.
风电功率概率预测是分析未来风电功率不确定性的有效方法之一。为提高风电功率概率预测精度,文中提出基于变分模态分解(VMD)与改进门控循环单元分位数回归(QRGRU)的超短期风电功率概率预测方法。首先,采用VMD将原始风电功率序列分解成不同特征的模态函数;然后,对每个模态函数分别建立基于QRGRU的概率预测模型,并将变量间的网络结构约束作为目标函数的惩罚项,改进QRGRU权重在迭代修正过程中的平稳性;最后,在不同分位数条件下叠加各个模态函数预测值,并采用非参数核密度估计方法得到未来风电功率的概率密度函数。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,结果表明所提方法能够兼顾区间覆盖率,减少区间宽度,在不同预测步长中均能表现较好的预测效果。 相似文献
8.
Sajid Husain M. Kifayatullah G. S. R. Sastry N. Prasada Raju 《Journal of the American Oil Chemists' Society》1993,70(12):1251-1254
Application of13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy for detection of castor oil (CO) in various edible oils, such as coconut oil,
palm oil, groundnut oil and mustard oil, is described. Characteristic signals observed at δ 132.4, δ 125.6, δ 71.3, δ 36.8
and δ 35.4 ppm, due to C10, C9, C12, C13 and C11 carbons of ricinoleic acid (RA) in CO, were selected for distinguishing it
from edible oils. Quantitative13C NMR spectra of oils were recorded in CDCl3 with a gated decoupling technique. The minimum detection limits for qualitative and quantitative analyses were 2.0 and 3.0%,
respectively. The proposed method is simple, nondestructive and requires no sample pretreatment. Its application to heat-abused
oils has also been demonstrated successfully without any of the interferences observed in most other methods. 相似文献
9.
针对目前基于评论文本的推荐算法存在文本特征和隐含信息提取能力不足的问题, 提出一种基于注意力机制的深度学习推荐算法. 通过分别构建用户和项目的评论文本表示, 利用双向门控循环单元提取文本的上下文依赖关系以获得文本特征表示, 引入注意力机制, 更准确的获取用户兴趣偏好和项目属性特征. 将生成的用户和项目评论数据的两组隐含特征分别输入全连接层处理, 再合并到同一个向量空间进行评分预测, 得到推荐结果. 在Yelp和Amazon两个公开数据集中进行实验, 结果表明所提出的算法与其他算法相比, 具有更好的推荐性能. 相似文献
10.
基于历史数据和深度学习的负荷预测已广泛应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度,然而,当区域中出现新用户时,其历史负荷数据往往极少,此时,深度学习难以适用.针对此,本文提出基于负荷特征提取和迁移学习的预测机制.首先,依据源域用户历史负荷数据,融合聚类算法和门控循环单元网络构建源域数据的特征提取和分类模型;然后,利用该模型提取当前待预测目标域小样本的特征及其类别信息,进而给出基于特征相似度和时间遗忘因子的特征融合策略;最后,依据融合特征,给出基于迁移学习和特征输入的负荷预测.将所提算法应用于卡迪夫某区域的高中和住宅用电预测中,实验结果表明了该算法在综合能源系统小样本电力负荷预测中的有效性. 相似文献