改进的遗传算法在同步器优化中的应用

汽车同步器是自动变速器的重要组成部分.对同步器的模拟优化能为同步器的设计生产提供重要的参考.为了获得一个较好的优化效果,提出了一种改进的遗传算法.通过对遗传算法选择过程的标准进行了改进,结合适应度函数与染色体之间差异,形成一种新的适应度函数.该函数同时考虑了选择压力和物种多样性.通过对函数中两个常量的调整,可以使算法在不同情况下可以有不同的偏重.引入两种典型测试函数的分别从高纬度变量和低纬度变量进行试验,分析改进算法中两个影响因子的作用.并与几类遗传算法进行比较,结果表明该改进的遗传算法能更快更稳定的找到较优的解.最后将改进选择策略结合自适应遗传算法对同步器进行优化,证明了该选择策略具有良好的鲁棒性和实效性.     

高校国有资产管理问题及对策研究

随着国家对高等教育投入的不断增加,高校国有资产总量不断增大。“重采购,轻管理”“资产配置结构失衡”“使用效率低”等一系列问题逐渐显现。文章通过分析高校在国有资产管理过程中存在的问题,针对性提出对策建议,为高校提高国有资产管理水平提供帮助。     

共享经济背景下新零售企业人才共享意愿调查

随着共享经济发展的逐渐深入,人才共享应运而生.目前,新零售行业人才需求旺盛,新零售人才协同发展在行业间有效流动和优化配置已成为大势所趋.探究新零售人才共享意愿及其影响因素,有针对性地构建新零售人才共享机制具有重要的现实意义.本文从新零售人才共享意愿出发,通过问卷调查,探寻新零售企业的共享参与度,并依此提出迎合新零售人才共享意愿的人力资源配置策略.     

基于互联网的校园共享服务平台分析

阐述基于互联网的校园共享经济服务平台现状，存在的问题，面临的机遇，应对的策略，包括团队的多样性、管理筹集的多渠道、平台运行的风险。     

地方高校大型分析仪器设备开放共享机制的探索

实验室是高校提高教学质量的前提与基础，通过推进大型分析仪器设备的开放与共享能够切实延伸实验室的育人维度和实践功能。然而在大型分析仪器设备开放共享的过程中存在理念、组织、经费及评价机制等层面上的问题，影响到大型分析仪器开放共享的质量和效率。对此结合我校在大型分析仪器设备开放共享中的具体问题，提出相对应的开放共享机制，促进大型分析仪器设备更好地服务于教学、科研及地方经济。     

面向异步网络的安全分布式随机数通用构造

随机数在密码学和区块链领域扮演着极其重要的角色，如密码学中的安全参数生成、共识机制中的委员会重配置以及电子投票的智能合约应用等.近年来针对不依赖可信第三方的分布式随机数生成技术的研究受到了越来越多的关注，其中基于秘密共享的方案数量最多，但普遍通信复杂度较高，而通信复杂度较低的一些方案通常牺牲了随机数的抗偏置性和不可预测性.另外，现有大多数方案基于同步网络模型，网络假设较强，与现实网络环境不符.本文主要研究基于秘密共享的分布式随机数生成技术，抽象出不同方案的共性并兼容特殊性，以及弱化网络假设和优化通信开销.具体贡献如下：(1)提出了交互的分布式随机数生成通用构造.满足伪随机性、唯一性和鲁棒性安全目标，并使用该通用构造对一个分布式随机数生成方案进行了分析，从而更加证明其通用性；(2)设计了面向异步网络的安全分布式随机数生成方案.将现有方案O(n³)和O(f²n²)的通信复杂度降为O(fn²)，将O(fn²)计算复杂度降为O(n²);(3)实现了分布式随机数仿真...     

共享经济下城市空间的更新活化研究与思考

共享经济的快速发展深刻影响着人们的生活方式,并产生新的空间需求与变革:大量线下随机活动空间需求;分散型、移动型办公空间需求;共享社区兴起带来的居住空间变革等。文章从传统商业空间衰落、传统住宅、办公空间变革三个方面进行分析,依据共享经济思维,分别提出整合线下随机活动、激活传统商业空间、构建共享社区、联合办公空间的方法路径。最后提出建设"共享城市"的信息交流管理平台的构想与要点。