理想收敛理论的非标准刻画

为了用非标准分析方法进一步研究拓扑空间，在扩大模型下，对理想收敛的基本理论进行了非标准刻画：设X是拓扑空间，I是X中的理想，I收敛于点x，当且仅当v(x)包含v(I)．给出了理想的极限点和聚点的非标准特征，利用极限点对闭包进行了非标准描述，并讨论了理想收敛与伴随网收敛的相互关系．     

Methodological Challenges in Union Commitment Studies.

Methodological problems in studies of union commitment were identified and illustrated with data from 4,641 members and 479 stewards in 297 local teachers' unions. Using a 20-item union commitment scale, results confirmed the existence of 3 substantive factors and 1 method factor at the individual level of analysis: loyalty to the union, responsibility to the union, willingness to work for the union, and a factor of negatively worded items. Tests of measurement invariance showed that the scale captured commitment for rank-and-file members but not for union stewards. The authors also found partial measurement invariance between long-time and newer members and full measurement invariance between men and women. Finally, the authors found that violation of the statistical assumption of independence reduced model fit when individual commitment scores were analyzed without attention to the hierarchical nature of the data. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

基于YOLOv3的安全帽佩戴检测方法研究

在大型锅炉、钢铁和其他制造业工厂中,正确佩戴安全帽是进入现场的前提。但是在现实场景中,由于各种原因,工人伤亡事故中没有正确佩戴安全帽而导致的事故占比一直较高。为了减少该类事故的发生,对深度学习、人工智能展开了研究,采用了卷积神经网络的方法。首先,对相关数据集标定,将数据集总体分为三种类别,针对标定好的数据,使用迁移学习的训练方式训练YOLOv3网络。接着,使用该参数和模型对监控视频数据检测人形和安全帽的类别和位置。最后,对检测的三种类别计算相关交并比,并以此判断工人是否正确佩戴安全帽。该算法创新性地将YOLOv3网络模型和交并比算法结合,对网络输出的类别和位置信息再细化处理,提高了检出的准确性,降低了误识别率。试验结果表明,该算法可以满足安全帽佩戴检测中的实时性要求,同时能够准确检出未佩戴安全帽的人员并通知有关人员。     

基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型

针对信息提供和拥堵收费两种交通管制策略, 研究了两种策略联合作用下的定价机制。首先构建了政府、信息提供商决策空间, 在分析出行者路径选择行为的基础上, 给出了交通信息市场占有率计算模型; 然后提出了弹性条件下具有/不具有交通信息的混合交通网络均衡分配模型, 得到了出行者的决策空间, 在此基础上提出了基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型, 设计了求解算法; 最后, 以一个算例对模型进行了分析。结论表明, 社会收益水平及交通信息的质量都会对交通信息及道路收费价格产生显著的影响。此外, 模型的算例结果还与经验较为吻合, 表明模型的实用性和合理性。     

双序渐进式概念格合并算法

针对传统的概念格合并算法仅为单向的纵向或横向合并,提出一种基于概念内涵、外延升降序的双序渐进式合并算法。按照概念的内涵或外延的升序和降序,从两个方向(由上到下和由下到上)同时进行子概念格的纵向或横向合并。算法分析和示例结果表明,该算法不仅在结构上较好地保留了原有信息,而且在效率上也获得了显著的提高。     

多维奇偶校验乘积码性能分析

相对于Turbo码,乘积码在高码率情况下具有性能优势,且无错误平层,其应用广泛。以奇偶校验码为分量码的乘积码译码算法简单,可适应不同的数据大小要求。通过分析多维奇偶校验乘积码的码多样性,得出高信噪比下该码的性能公式;计算机仿真表明:该性能公式结果与最大似然译码算法及迭代译码算法性能相符。通过分析码率、维数、分量码码长等参数对码性能的影响,得出码率、维数相同时,码性能相近;码率相同、维数不同时,高维乘积码具有性能优势。该结果为码参数选择提供依据,可在相同的信息传输有效性下,选择性能更好的码。     

基于模糊层次分析法综合评判工会竞赛成绩

为综合评判工会组织的各项竞赛活动的成绩,提出了基于模糊层次分析法的综合评判措施,主要包括竞赛项目权重的确定、竞赛成绩的量化和综合评判等过程.实际应用表明,模糊层次分析法可以最大限度减少主观因素对评价结果的影响,合理地确定各项赛事在工会竞赛活动中的权重,结合竞赛成绩的量化矩阵,使得综合评价结果科学、可信.     

高校工会主席胜任力模型研究

胜任力是工作表现背后所蕴含的个人能力和行为总和,它能够有效反映出个体对于某一岗位的适应性及耦合度.运用行为事件访谈技术、质性研究及问卷调查方法构建了高校工会主席胜任力模型,研究结果显示个人特质、领导能力、协调变通能力、战略管理能力、服务关怀意识、学习创新能力是高校工会主席的核心胜任力.     

在服务大局中提升工会管理水平

工会是职工自愿结合的群众组织,是职工之家,是企业联系职工的桥梁和纽带,利用工会组织及其自身的工作优势,切实找准融入企业生产经营工作的切入点,不断丰富工作内容、方法和形式,在促进职工、企业共同发展的过程中,不断提升工会工作水平,提升工会在企业中的地位。     

双因素和需求理论在和谐工会建设中的探索型应用

在工会工作中,应用双因素和需求理论,即赫茨伯格的激励因素、保健因素理论和马斯洛的需求层次理论,以单位员工需求为导向,以人为本地开展工作,为全体干部员工创建一个和谐环境。本文从和谐工会的内涵和双因素、需要层次理论内容为起点,充分认识工会在构建和谐社会中的重要历史地位和作用,由浅入深地探讨了在先进理论引导下构建和谐工会的方法和思路,本研究对构建和谐工会具有很强的现实指导意义。